港大医学院利用人工智能技术给血液检测赋予了新功能，研发出的这套心血管疾病风险预测框架CardiOmicScore，能把未来15年中风、冠心病等六种主要心血管疾病的风险算得很准。3月12日，港大医学院药理及药剂学系的研究团队公布了这项创新成果。这项研究由张清鹏副教授领导，研究团队基于英国生物样本库UK Biobank的大数据，分析血液里2920种蛋白质和168种代谢物，发现它们能像身体的实时记录仪一样捕捉健康变化。这种生物信号比基因更能反映身体当下的状态。通过深度学习技术整合基因组、代谢组与蛋白质组等资料，他们把多组学数据转化为了个人化的风险评分。这个CardiOmicScore系统的预测能力远超传统的多基因风险评分，结合常规临床信息后能大幅提升六种常见心血管疾病的预测准确度。仅需一次血液检测就能给医生和病人提供发病前的预警信号。心血管疾病是全球头号健康杀手，仅在2022年就夺走了约1980万人的生命。传统的体检往往难以捕捉早期变化，导致许多患者确诊时已错过最佳治疗时机。基因风险评分虽然能显示先天风险，但无法反映生活方式和环境改变对身体的影响。这项研究意味着未来只需抽取少量血液，就能得出涵盖多种心血管疾病的全面风险评估报告。它标志着精准医疗从静态的基因层面转向了动态的多组学层面。港大医学院在香港大学医学院领导下进行了这项研究工作。港大医学院药理及药剂学系教授张清鹏参与了此项研究的领导工作。英国生物样本库UK Biobank提供了重要的数据源支持这项研究工作。港大医学院药理及药剂学系与香港大学医学院共同合作完成了这项研究工作。英国生物样本库UK Biobank的大规模人群资料为这项研究奠定了基础。港大医学院药理及药剂学系副教授张清鹏负责领导了这项研究工作。