当前，人工智能技术正深刻改变财务管理实践。
面对这一变革，如何培养适应时代需求的财务管理人才成为应用型本科高校的重要课题。
桂林学院以立德树人为根本任务，紧扣地方经济发展需求，将人工智能融入财务教学全过程，同步推进思政教育，走出了一条特色创新之路。
从问题导向看，传统财务管理教学存在明显不足。
一方面，人工智能技术在教学中要么被神化为遥不可及的复杂算法，要么被简化为工具演示，难以满足应用型人才的实际需求。
另一方面，财务教学与思政教育往往各自为政，未能形成协同育人的合力。
这种"孤岛现象"使学生难以建立知识、能力与价值观的有机统一。
桂林学院的解决思路是精准定位人工智能在财务教学中的角色。
学校认识到，对于应用型本科高校而言，人工智能应当成为赋能青年提升就业竞争力、解决地方企业常见财务问题的核心实用技能，而非理论演示。
基于这一认识，学校设计了贴合地方产业需求的教学体系。
在课程模块设计上，学校紧密对接桂林及周边中小企业财务数字化转型需求，构建了"智能化财务数据处理与分析""财务软件智能模块应用实训""数据可视化与经营洞察报告"等核心课程模块。
这些模块教学遵循"认知工具—模拟操作—解决实务"的闭环逻辑，契合学生从理论到实践的成长规律。
以"财务风险初步识别"模块为例，教学重点并非让学生编写机器学习模型，而是指导其熟练运用Excel高级函数、数据透视表等主流工具，整理分类本地企业的销售与应收账款数据；利用财务软件预警功能或可视化图表识别异常账龄、周转率问题；结合财务知识分析成因并撰写数据支撑的管理建议报告。
通过"主流工具处理本地企业真实数据"的训练，学生能扎实掌握智能技术赋能财务工作的核心逻辑，从重复劳动中解放出来，专注于价值分析与决策支持。
在教学实施层面，学校创新性地构建了"核心案例精讲奠基、模块化项目驱动深化"的混合式教学模式。
学校依托计算机实验室、财务软件等资源，借助在线协作平台将本地企业财务数字化场景拆解为阶段性任务，通过教师精讲引导入门，以贴近地方现实的项目驱动上手。
例如，学校设计了半学期团队项目"为本地连锁零售企业诊断应收账款管理问题并提智能化改进建议"，分解为整理分析企业历史应收数据、绘制可视化图表识别问题、设计改进方案、探讨软件实现路径等四个模块。
项目实施中，学校引入本地企业财务专家在线分享经验、分析脱敏案例数据，实现校企云端协同，让学生完整经历"数据洞察—问题诊断—方案设计"的全过程。
评价方式的创新是教学改革的重要支撑。
学校摒弃了传统笔试难以全面反映学生综合能力的弊端，倡导多元评价体系，涵盖实验报告、项目答辩、系统操作记录、协作表现等多个维度，结合学习行为数据分析，动态评估学生的技术应用、问题解决能力及职业素养发展。
在思政教育融合上，学校充分挖掘财务管理涉及资金运作、资源配置等关键环节所蕴含的诚信、合规、社会责任等价值主题。
教学中结合人工智能在财务欺诈识别、ESG数据披露等应用，引导学生探讨技术伦理、数据隐私等现实问题，强化职业道德。
从财务信息披露真实性切入，结合本地企业诚信案例阐述诚信经营的基石作用，筑牢学生的法治观念；结合桂林产业绿色发展需求，引导学生理解财务决策的社会影响，培育责任意识；通过财务风险管理知识强化风险防范与合规底线思维；紧扣国家战略及桂林区域发展实践，解读维护资本市场健康、保障国家经济安全等内涵，全方位提升学生的思政素养与服务大局的实践能力。
这一探索的深层意义在于打破知识、能力与价值目标割裂的"孤岛现象"，构建横向贯通、纵向衔接的一体化育人体系。
学生在掌握专业技能的同时，思想政治素质、职业道德和社会责任感得到同步提升，形成了知识、能力、素质的有机统一。
技术进步带来的不只是工具更替，更是人才培养理念与能力结构的重塑。
立足地方、面向产业、回到岗位能力与价值引领本源，把“能用”“会用”落实到解决实际问题，把“成才”与“成人”贯通起来，才能让教育改革真正落到学生成长与区域发展之需上。
桂林学院的探索表明，应用型高校在推进教学创新时，唯有坚持实效导向与育人初心并重，方能培养既有专业能力也有责任担当的新时代青年。