近年来，围绕“数据要素×”行动，各地加快公共数据开发利用，推动“沉睡数据”转化为可量化、可复用的治理能力与产业动能。国家数据局会同有关部门编制的《2025年“数据要素×”大赛全国总决赛获奖项目案例集》，集中展示可复制、可推广的实践做法。基于此，黄南藏族自治州项目获评全国总决赛金融服务赛道第一名并入选案例集，既表明了高原地区数据要素价值转化上的探索成果，也为公共数据更好服务实体经济提供了参考样本。问题层面，小微企业融资“难、贵、慢”长期存，堵点主要集中在信用信息分散、经营数据难以完整呈现、有效抵押担保不足以及金融机构风控成本偏高诸上。对处产业链末端、资产较轻、抗风险能力较弱的小微企业而言，银行若难以在有限时间内形成可信的风险画像，往往会抬高授信门槛、拉长审批链条，进而造成融资供需错配。尤其在县域和农牧区，企业经营活动的数据化程度不均衡，信息不对称问题更为突出。原因分析上，一是数据供给侧呈现“分散化”，公共数据分布在不同部门和层级，标准口径、更新频率、共享方式不一致，导致“有数据但难用、能共享但不敢用”的情况仍会出现。二是数据使用侧受到合规与成本双重约束，既要满足安全与隐私保护要求，也要解决跨主体协作中的权责边界、授权机制与可追溯管理等问题。三是金融服务对数据质量与模型能力要求较高，若缺少统一治理与可持续的数据产品体系，数据难以稳定支撑信贷全流程应用。针对上述痛点，黄南州项目以“云网基础+数据汇聚、治理、融通、应用”的技术路线为支撑，在政府、银行、企业之间搭建互信互认的“数据金桥”。关键在于以公共数据为牵引，将分散在不同场景的信息进行治理整合，形成可用于授信评估、风险识别与政策匹配的数据产品，并通过联合建模等方式提升数据对信用增级的作用。项目同时探索多模态融合、协同推理、联合建模、公共数据确权等环节，强调以“数据+模型”推进高质量数据集建设，推动数据从“可用”向“好用、常用”转变。影响上，首先是提升金融服务质效。依托更充分、可验证的信用信息，金融机构可更短时间内完成客户画像与风险判断，减少重复尽调成本，提高审批效率与服务覆盖面。其次是缓解小微企业融资约束。针对抵押担保不足的现实，通过信用增级与风险定价优化，为“首贷户”、轻资产企业等提供更可及的融资通道，有助于降低综合融资成本，改善“融资慢”的体验。再次是推动治理能力现代化。公共数据从行政管理支撑继续转化为经济治理资源，有助于形成跨部门协同、跨层级联动工作机制，推进数据标准化与规范化建设，为后续场景扩展打下基础。在对策路径上，下一阶段可从三个层面发力：其一，持续完善公共数据供给体系，聚焦高频、高价值数据，推进标准统一、质量提升与动态更新，形成更稳定的数据产品供给能力；其二，健全合规治理与确权授权机制，强化全流程安全管理和审计追溯，推动“能共享、会共享、敢共享”；其三，围绕数据、产品、服务打造可复制的应用体系，拓展政策匹配、融资“一网通办”、绿色金融等多元场景，使数据应用从单点突破走向体系化运营。尤其在高原地区，结合产业结构与区域特征探索特色数字经济路径，有利于以更精准的金融供给支持特色产业和县域经济发展。前景判断上，随着国家层面持续推进数据要素市场化配置改革，公共数据开发利用将从“项目驱动”逐步转向“制度驱动、生态驱动”。以此次入选为契机，黄南州在政银企协同、数据治理能力与场景创新上的探索，有望带动更多地区形成可推广的金融服务新模式。未来，如能跨区域数据协作、数据产品标准化、模型迭代与业务闭环运营等上持续深化，将进一步释放公共数据对实体经济的带动效应，为小微企业发展提供更稳定、更精准的金融支持。
黄南州案例表明，数据要素的价值不在于数据本身，而在于能否转化为解决实际问题的能力。通过创新应用，数据可以成为连接政府、金融机构与企业的桥梁，推动金融资源更精准、更高效地流向实体经济。面向新发展阶段，各地仍需深化数据要素市场化配置改革，持续挖掘数据在各领域的应用空间，让数据驱动的创新更好支撑高质量发展。