北京新增医疗人工智能培训基地 加速培育"医工融合"高端人才

问题—— 随着手术机器人等新技术加速进入临床,人工智能辅助治疗在提升手术精度、降低创伤、优化围手术期管理等方面潜力显现。

但在实际推广过程中,临床端面临“会用、用好、用得规范”的人才缺口:一方面,高难度机器人手术需要系统训练和严格准入;另一方面,新设备更新迭代快、适应证拓展迅速,若缺乏统一培训与技术规范,容易出现能力差异,影响医疗质量的稳定性与可复制性。

原因—— 人工智能辅助治疗的核心场景之一是手术机器人应用,其技术链条长、跨学科属性强,既涉及外科操作、解剖与围术期决策,也涉及算法逻辑、影像导航、器械工程与数据安全等要素。

传统以讲座或短期观摩为主的培训方式,难以覆盖从原理理解到规范操作再到独立完成手术的全流程要求。

同时,临床需求与研发路径之间存在信息不对称:医生不一定充分了解技术边界与适配条件,研发人员也可能难以精准把握真实手术场景中的痛点。

建立以医院为依托、面向全市的规范化培训基地,成为推动技术安全落地和持续迭代的重要抓手。

影响—— 此次北京友谊医院获批新增培训基地后,全市人工智能辅助治疗技术培训基地增至7家,进一步完善了“多中心布局、特色化分工”的培养网络。

此前获批的6家基地依托自身优势形成差异化方向:有的聚焦骨科人工智能手术培训,有的依托机器人微创手术中心开展高难度手术训练,也有医院开展泌尿外科、骨科、妇科、心脏外科等多学科培训。

新增基地的突出特点在于强调“医工交叉”,把外科临床医生与人工智能研发机构工程师纳入同一培养体系,有利于把临床需求更快转化为产品改进和流程优化,也有助于医生更准确理解设备原理、适应证与风险点,从源头提升应用规范性与安全性。

对策—— 据介绍,北京友谊医院新基地计划每年培训不少于60名学员,覆盖泌尿外科、普通外科、骨科、神经外科等学科,并将以“分阶段、可考核、重实操”的模式组织培训:学员需先完成理论学习,掌握基本原理、适应证选择与安全规范;随后进入人工智能模拟器训练与动物实验环节,通过模拟临床操作和完成指定手术的动物实验,夯实手术流程与应急处置能力;最终进入临床实践阶段,目标是让学员具备独立开展人工智能辅助治疗的能力。

基地还将承担技术骨干输送、技术规范输出等功能,并探索远程指导等方式,服务基层医疗机构的人才培养需求,推动培训资源覆盖更广人群、形成可复制的质量控制链条。

从临床基础看,北京友谊医院已在手术机器人应用方面形成一定积累。

泌尿外科的机器人泌尿系统肿瘤根治术,普通外科的机器人胃肠、肝胆手术,以及肝肾移植相关机器人手术等项目已常规开展,构成培训的核心技术模块。

医院还提出,下一步计划在2026年将相关技术拓展至妇科等领域,为多学科应用提供更多标准化案例与训练场景。

通过把成熟术式纳入培训并形成可考核的路径,有助于提升培训质量的稳定性,减少“只观摩不落地”的问题。

前景—— 当前,国产设备日趋成熟、应用成本逐步下降,人工智能辅助治疗技术向基层延伸具备现实条件。

与此同时,技术下沉对“同质化”提出更高要求:基层医疗机构在病例结构、团队配置与保障条件上存在差异,更需要以规范化培训、统一技术标准与持续质量评估来托底。

可以预期,随着培训基地体系不断完善、医工协同机制更加紧密,手术机器人等技术将在更多疾病谱和更多层级医疗机构中形成标准化应用,推动诊疗能力提升与资源配置优化。

但也应看到,技术推广仍需与临床循证评价、风险管理、数据安全和伦理规范等同步推进,确保“用得上”更要“用得稳、用得安全”。

人工智能技术在医疗领域的应用,既是医学发展的重要方向,也是提升医疗服务水平的必然选择。

北京人工智能辅助治疗技术培训基地从6家增至7家,并逐步探索医工交叉、远程指导等创新模式,反映了这座城市在推进医疗科技进步中的系统思考。

这些基地不仅是技术传播的平台,更是医学创新与工程创新融合的枢纽。

通过规范化、体系化的人才培养,北京正在为全国医疗机构提供可复制、可推广的发展样本,为人工智能技术的广泛应用奠定坚实的人才基础。