随着多模态交互、具身智能等应用加速落地，视频正在成为连接物理世界与智能系统的关键数据形态。从智能座舱的多路摄像头、机器人视觉感知，到云端对海量视频素材的训练与处理，视频流在采集、传输、存储与计算链路中的占比持续上升。业内人士认为，影响系统实时性与成本的，不只是通用计算或AI算力本身，更在于视频数据能否以更低带宽、更小存储、更低时延在链路中高效流动。
从“算力竞赛”到“系统效率”，产业升级正从单点指标比拼转向全链路优化。以VPU为代表的视频基础能力不一定显眼，却是连接现实世界与智能决策的关键通道。谁能在画质、时延、鲁棒性、生态适配与安全之间取得更好的平衡，谁就更可能在多模态与具身智能的下一阶段竞争中占据优势。