问题——公共数据“沉睡”与民生痛点并存。
近年来，各地公共数据资源持续积累，但在跨部门、跨层级、跨地区共享应用上仍面临“看得见、用不畅”的现实挑战。
一方面，医疗、社保、教育等领域数据分散在不同系统，标准不一、互通不足，群众就医检查、办事材料重复提交等问题较为突出；另一方面，快递员、网约配送员等新就业群体规模扩大、流动性强，服务供给碎片化、治理触达难度高，基层治理既要“管得住”，更要“服务到”。
原因——从制度供给到技术能力仍需协同发力。
公共数据开发利用涉及权责边界、数据安全、授权方式与运营机制等多重问题。
过去一段时间，一些地方更侧重数据汇聚与系统建设，面对场景化应用时仍存在供数渠道不清晰、运营主体单一、应用牵引不足等情况。
同时，数字治理进入深水区，既要解决“能不能共享”，也要回答“共享后如何真正产生价值”，更需要在数据标准、接口规范、应用闭环以及风险防控上形成系统方案。
影响——示范场景以“可复制”带动“可推广”。
国家数据局组织实施公共数据“跑起来”示范场景建设，意在以重点应用牵引机制完善，促进公共数据在更大范围、更深层次流动使用。
据介绍，此次第四批清单经申报遴选形成，体现出授权运营等供数方式更加凸显、建设主体更为多元、区域覆盖更广、场景领域向高频民生服务和基层治理等纵深拓展等特点。
对于地方而言，入选不仅是对既有探索的认可，更意味着要在实践中形成标准化流程、可量化成效和可推广模式，从而在全国数据要素市场化配置改革中提供样板。
对策——江苏两项入选场景聚焦“减负增效”与“精准服务”。
此次江苏入选的《推进临床检验数据共享，构建患者“无重复”检查新模式》，以全省临床检验相关公共数据为基础，由省级主管部门统筹指导、专业机构组织建设互认平台，目标直指群众就医负担与医疗资源效率。
通过推动医疗机构检验结果线上共享互认，可减少非必要重复检验，缩短等待时间，提升诊疗连续性与精准度，也有助于医生更全面掌握患者历史数据，降低信息缺口带来的诊疗风险。
公开数据显示，截至2025年12月，全省已有1982家医疗机构完成平台对接，医生端累计调阅量达2177.54万次，居民端累计调阅量达213.87万次，体现出“数据跑起来”对医疗服务流程优化的带动作用。
另一项《“邗小哥”构建数据敏捷服务新生态，赋能两新就业群体》则将数据应用落在基层治理的“最后一公里”。
围绕新就业群体“工作—生活—发展”的全周期需求，相关平台整合用餐、购物、医疗、体检、送岗、学历提升、子女假期托管等服务模块，推动服务供给由“零散推送”向“按需集成”转变。
这类探索的意义在于，通过数字化手段提升服务触达的及时性与精准度，增强城市对新就业群体的吸纳与保障能力，同时为社区治理、行业管理与公共服务协同提供更清晰的数据支撑，推动“治理效能”与“城市温度”同向发力。
前景——从示范走向常态，关键在规则、标准与安全。
公共数据场景建设的下一步，既要追求覆盖面，也要重视可持续。
医疗检验互认等共性场景若要在更大范围落地，需要进一步完善互认规则、质量控制与责任边界，推动数据标准统一与检验结果可比性提升，并在隐私保护、授权使用和审计追溯上形成闭环。
面向新就业群体的服务平台，则需避免“重上线、轻运营”，在服务资源整合、跨部门协同和长期保障机制上持续迭代，确保数据使用合规、服务供给稳定、治理反馈有效。
随着更多部委与地方多层级参与，示范场景有望加快形成一批可复制、可推广的制度安排与技术路线，为产业发展、民生服务和基层治理提供持续动力。
数据作为新型生产要素，其价值实现需要通过具体应用场景来体现。
江苏在公共数据"跑起来"示范场景建设中的持续发力，不仅为全国提供了可借鉴的经验模式，更重要的是通过数字化手段切实解决了群众关心的现实问题。
随着更多示范场景的深入推进，数据要素将在推动高质量发展、创造高品质生活中发挥更加重要的作用，为建设数字中国注入强劲动力。