美国人工智能协会的调查显示，有76%的研究人员都觉得，靠现有的方法，光靠扩大规模是没法实现AGI的。这其实是因为人工通用智能这东西，不仅仅是个技术升级的问题，它需要全新的架构和研究路子才行。而且AGI的概念到现在也没完全定下来，很多公司都在吹AGI马上要来了，主要是为了吸引投资人的眼球。毕竟这东西经济潜力巨大，能彻底改变各行各业，所以保持大家对它的期待也是公司的一种战略选择。黄仁勋在跟Lex Fridman聊的时候，把AGI定义为“基本上能把你的活儿都给干了”的工具。他举了个例子，说AI可能会搞出个很受欢迎的社交软件，但这并不代表它就能像Nvidia一样长久成功。尽管他觉得AI短期内可能开发出受欢迎的应用，可这也不意味着那就是真的AGI。现在的AI技术还处在狭义AI阶段，虽然干具体活儿挺在行，但离AGI还差得远呢。英伟达的首席执行官Jensen Huang最近在播客里放话了：“我觉得我们已经把人工通用智能给达成了。”这话一出立马引发了热议。如果他说的没错，那就意味着AI领域有了大突破。可事情哪有这么简单？AGI是AI发展的圣杯，代表的是数字化的人类智能。跟现在那些只能针对特定任务训练的狭义AI不一样，AGI能像人一样把旧信息用在新情境里。它得有自我学习、常识理解、上下文理解和快速抽象思考的本事。尽管黄仁勋说得那么大胆，但还得看事实。他说AI可能会创造出成功的社交应用。但他也说了这并不等于能长期成功。总之，虽然黄仁勋的言论引发了关于AGI的热烈讨论，但我们还得理性看待AI的发展。AGI还没来呢。眼下的AI技术一直在进步。未来的发展会继续影响我们的生活和工作方式。现在的AI正在慢慢取代一些工作。未来会更普遍。对很多人来说，拥有一个某领域的专家可能比拥有个全能的AGI更重要。