咱们来聊聊蚂蚁数科怎么用AI帮金融业写好“五篇大文章”。最近有消息说，3月5日的政府工作报告给大家画了个大框框，要深化拓展“人工智能+”，还要让智能体和终端加快推广，重点是要把这股劲儿用到科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融这些事儿上。蚂蚁数科就是那个在AI产业里扎得最深的干活的，他们想帮金融机构建起一个能自己说了算的AI大脑，把以前的概念变成推动高质量发展的真家伙。 说回正题，蚂蚁数科的余滨说过，你为啥是你，不光是因为大脑结构一样，更重要的是你自己的经历和特色。给银行搭AI大脑也是这么个理儿，差异化的数据和业务逻辑才是打造独特“金融大脑”的关键。如果A银行和B银行用一样的AI，那业务肯定就变得一样了，哪还谈得上有啥特色？所以蚂蚁数科去年专门搞了个叫Agentar-Fin-R1的推理大模型，就想帮金融业解决这事儿。 这个模型是分两阶段来弄的：先是用共性认知给它打基础，让它“天生就懂金融”；然后再让银行结合自家数据去做二次调优。宁波银行试了一把就发现效果不错，依托Agentar知识工程平台把复杂问题答对的概率从68%飙到了91%，推理深度也从一跳变成了三到五跳。这下AI真成了银行自己的“脑子”。 接下来看看普惠金融和养老金融这事儿。大家都想服务到更多人又不赔钱，怎么办？蚂蚁数科给出的答案是用数字员工。说白了就是把顶级理财经理的经验装进大模型里，让AI也有“销冠”的本事。这么做其实是在给银行和客户两头都创造价值。 对客户来说门槛降了不少。拿上海银行举例，他们用了蚂蚁数科的智能体技术搞了个AI手机银行，直接把服务送到了客户手里。以前大家得在菜单里翻来翻去找功能，现在对着手机说句话或者发个文字指令就能办业务了。这种“服务找人”的方式特别贴心，连不懂金融的老人和普通居民都能轻松上手。 银行这边更是赚翻了。以前因为人手不够贵，好资源都被高净值客户抢走了，好多中低端客户都没人管。一个理财经理最多也就是盯200个客户。但用了智能体后这情况全变了，一个人能服务2000个客户呢！不用再请那么多人照样能覆盖更多客群。试点数据显示这一招让客户经理的人均创收直接涨了20%，把那些以前被冷落的“长尾”变成了真金白银的“增量”。 最后说说安全这一块。虽然AI好用，但风险也来了。东南亚那边就有银行遭遇过高达10%的Deepfake攻击。不过蚂蚁数科旗下的ZOLOZ平台出手了，用了端云一体的全链路防御体系，硬是把攻击率压到了4%，而且实人认证准确率还保持在99.9%以上。这一套防御闭环保证了数字银行的稳健运行。 总的来说，金融业的智能化现在已经深入核心业务了。在“十五五”规划的新征程上，蚂蚁数科还会继续琢磨那种既专于产业又好落地还能创造价值的AI方案，让数字金融真的能从后台技术变成拉动增长的引擎。