当前，教育领域正处数字化转型的重要阶段；随着新一代信息技术加速演进，如何把人工智能有效融入教育实践，成为行业关注的重点。1月30日——山东省举办专题研讨会——就这个议题展开交流研讨。 分析认为，教育智能化推进面临三上瓶颈：技术应用分散、场景挖掘不深、基础设施支撑不足。新华三集团技术负责人张洋表示，单靠堆叠技术难以形成实际成效，需要打通从底层架构到应用场景的完整体系。与会专家对此普遍表示认同。 山东省教育厅等十部门去年10月印发的实施方案提出，该省计划用3-5年时间建设，让人工智能成为教育高质量发展的重要支撑。政策释放了明确方向，也对技术落地的系统性和可持续性提出更高要求。 面对这些挑战，行业正在探索更成体系的实施路径。新华三提出的“四层解耦”架构具有代表性：基础层提供算力支撑，模型层完成技术适配，引擎层保障内容可控，应用层对接教学、科研、管理等具体需求。其“1956”算力中心体系，通过整合基础设施、数据资源与人才培育等要素，为科研创新提供综合支撑。 ，部分实践已取得阶段性成效。山东部分试点院校上线智能教学助手、科研辅助平台等应用后，工作效率得到明显提升。不过专家也提醒，下一步需要重点把握三点：以需求为导向选择技术路线，建立跨领域协作机制，并完善配套的人才培养体系。
教育现代化不仅是工具更新，更是治理体系与育人方式的系统调整。推动“人工智能+教育”稳步发展，既需要面向未来的顶层设计，也离不开贴近一线的工程化落地；既要提升效率，也要守住安全合规与育人初心。将技术能力转化为可持续的教育价值，关键在于以场景为牵引、以数据为基础、以平台为支撑、以人才为根本，让创新真正服务课堂、服务科研、服务治理、服务成长。