2026年元旦假期，中国旅游市场呈现量价齐升的态势。数据显示，“90后”和“00后”出游人群占比达72%，成为出行市场的主力。与传统观光游览不同，年轻消费者更看重个性化体验与差异化表达，定制化旅行方案需求持续增长，正在推动文旅服务模式加快调整。 在消费需求升级的背景下，人工智能成为提升个性化服务效率的重要工具。同程旅行推出的DeepTrip智能旅行助手自今年3月上线以来——依托自然语言理解能力——为用户实时生成定制化行程建议，并整合酒店、交通、景点等多维资源信息。面对国庆、元旦等出行高峰，系统需在高并发下稳定运行，日均处理数百万次用户查询，对云计算基础设施的性能与稳定性提出更高要求。 为应对大规模AI应用带来的挑战，同程旅行与腾讯云开展合作，部署腾讯云计算加速套件TACO。该套件面向生成式AI的关键环节进行优化，包括训练框架与推理性能优化，覆盖文生文、文生图、文生视频等跨模态场景。其中，核心组件TACO-LLM在大语言模型推理场景中表现突出。 合作成效已在业务中体现。同程旅行部署TACO后，GPU利用率由40%提升至80%以上，硬件资源利用更充分。在DeepSeek模型部署中，推理服务吞吐量提升两倍，首包延迟降至原来的15%，输出Token时延降至原来的40%。指标改善继续带动体验提升——查询响应更快，行程建议生成更及时。 TACO的优势来自自研加速组件与兼容性设计。平台支持公有化、私有化部署，开箱即用，兼容DeepSeek、Qwen等主流模型，并与开源引擎vLLM保持100%兼容，支持平滑迁移。基于TurboAttention、Lookahead Cache等自研组件，TACO在多模态生成与理解场景中可实现50%以上的性能提升。在不影响体验的前提下，业务推理资源消耗可降至原来的一半，从而降低运营成本。 同程旅行与腾讯云的合作对行业具有参考意义。随着生成式AI在各行业加速落地，高效且可控成本的推理部署仍是关键难题。同程旅行的实践显示，通过云计算加速方案，在保障服务质量的同时可以提升资源效率，为AI规模化应用提供了可借鉴的路径，也为其他行业推进AI应用提供参考。
旅游业的活力来自人们对美好生活的向往，服务升级往往始于对细节的打磨。面对年轻群体更个性、更即时的出行诉求，平台既要在“前台体验”上做加法，也要在“后台效率”上做减法。把技术能力沉到算力与工程底座，才能在每一次节假日高峰中稳住体验、控住成本，并推动行业从规模增长走向质量提升。