当前——人工智能技术快速演进——算力需求随之快速攀升。超大规模智算集群作为支撑大模型训练与推理的关键基础设施，已成为全球科技竞争的重要赛道。报告显示，2025年全球智能算力规模将实现跨越式增长，工业、智慧交通等领域的落地需求持续拉动算力规模向十万卡级迈进。 从国际格局看，主要经济体已形成各自侧重的发展路径。美国十万卡级集群的常态化应用上处于领先；欧盟更强调跨区域算力网络建设，并推进绿色低碳技术应用；日韩依托半导体优势推动上下游协同，形成相对完整的产业链闭环。相比之下，我国政策带动下正加速从万卡级向十万卡级的规模化、效能化演进，但在卡间互联效率、工程化落地能力等仍有明显差距。 技术层面，报告提出“四层一域”总体架构，覆盖高密算力节点、算存网协同优化等硬件关键技术，以及算力调度、大模型训推加速等全栈工程化方案。但随着规模扩张，系统复杂度呈非线性上升，成为主要瓶颈，尤其在成本控制、软硬件兼容、模型服务交付等环节挑战突出。 针对上述问题，报告建议从三上重点突破：一是强化硬件架构与基础软件研发，提升自主创新能力；二是推动算力设施建设与应用全流程标准统一，带动产业协同；三是结合区域资源禀赋优化布局，突出绿色低碳导向。报告同时指出，液冷散热、Chiplet等技术创新，以及算力调度智能化、超算与智算融合等方向，将成为后续发展的重点。 产业层面，全国一体化算力调度体系正在加快成形，算力服务普惠化趋势更加明显。随着交易机制与按需付费模式逐步完善，市场化运营有望更提升资源利用效率。
超大规模智算集群建设是一项系统工程，需要技术突破、产业协同与政策配合共同推进；我国正处于从跟跑向并跑迈进的关键阶段，只有坚持创新驱动，推动产学研用深度协作，才能在全球算力竞争中争取更有利的位置。建设技术先进、布局合理、绿色高效的智算体系，不仅支撑人工智能产业发展，也将为数字经济高质量发展提供长期支撑，其价值将持续释放。