问题——新一轮科技革命和产业变革深入发展，数智技术加速向经济社会各领域渗透，推动生产方式、生活方式和治理方式发生系统性重塑。
张夏恒在《党政研究》发表文章认为，智能社会正从概念走向实践：以数据要素为牵引，以算法、算力、平台为支撑，通过“人—机—物”高频互动，形成更具智能化、协同性和实时性的社会运行新形态。
与此同时，技术快速扩散也带来数据安全、算法偏差、平台垄断、就业结构调整等新课题，亟需在发展与安全、效率与公平之间取得动态平衡。
原因——其一，经济高质量发展要求从要素驱动、投资驱动加快转向创新驱动，迫切需要以“人工智能+”等新技术打开产业升级的新空间，增强全要素生产率。
其二，公共治理面临超大规模人口、复杂多元诉求与跨域流动治理等挑战，需要更精准的决策支持与更高效的公共服务供给。
其三，国际竞争由单点技术比拼加速转向体系能力较量，基础研究、关键核心技术与产业生态的协同程度，决定一个国家在未来产业和治理模式上的主动权。
影响——文章指出，智能社会建设具有“双重效应”。
对经济而言，数智技术集群将持续催生新产业、新业态、新模式，推动制造、交通、能源、教育、医疗等领域的流程再造与效率跃升，成为培育新质生产力的重要路径。
对治理而言，数据驱动能够提高政策制定的科学性与公共服务的可及性，实现更及时的风险识别、更精细的城市运行管理以及更均衡的资源配置。
但同时也需看到，数据权属与流通规则尚待完善，算法黑箱、个人信息保护、深度合成内容治理等问题若处理不当，可能引发社会信任成本上升，甚至形成新的数字鸿沟与治理风险。
对策——围绕“十五五”时期行动方向，文章提出四条重点路径：一是夯实技术根基。
强化基础研究和关键技术攻关，提升自主创新能力，推动算法、芯片、软件框架、基础数据体系与算力设施协同布局，夯实智能社会底座。
二是深化“人工智能+”行动。
以场景牵引应用，以应用反哺创新，推动技术从“能用”向“好用、管用、安全可用”升级，促进传统产业智能化改造与新兴产业规模化成长，形成可复制、可推广的行业解决方案。
三是完善治理体系。
坚持以人民为中心的价值导向，健全法律法规、标准体系与监管机制，强化数据安全、个人信息保护与算法治理，推进分级分类管理与风险评估处置能力建设，确保技术发展在安全可控轨道上运行。
四是构建开放合作生态。
统筹国内国际两个市场、两种资源，推动产学研用协同创新，营造公平竞争的市场环境，促进技术成果普惠应用与公共服务共享，提升整体生态的韧性与包容性。
前景——业内人士认为，面向“十五五”，智能社会建设将呈现“基础设施更坚实、应用场景更广泛、治理规则更完善、国际合作更趋多元”的发展态势。
未来一个阶段，智能化与绿色化、工业化与信息化、城市治理与公共服务的深度融合将进一步加快，关键在于把握节奏与边界：既要以制度供给护航技术创新，又要以应用落地检验技术价值；既要推动效率提升，也要注重就业转型支持和公共服务均衡供给，防止技术红利分配失衡。
智能社会建设绝非单纯的技术演进，而是生产关系与生产力再平衡的系统工程。
在把握技术革命机遇的同时，如何构建兼顾效率与公平、创新与安全的制度框架，将成为检验治理智慧的时代命题。
这既需要科技工作者的持续攻关，更呼唤全社会形成对技术伦理的广泛共识。