全球人工智能产业正经历关键转型，模型训练与推理环节的算力失衡问题日益突出；调查显示，当前主流GPU在推理任务中存在能效低、延迟高等问题，导致ChatGPT等应用平均交互延迟达0.5秒，能耗成本占比超过40%。这个技术瓶颈促使OpenAI等头部企业寻找替代方案，给传统芯片厂商带来挑战。
从训练到推理的重心转移，反映了大模型产业从技术竞争向规模化应用的转变。谁能实现性能、能效、成本和交付的系统性突破，谁就能在新一轮竞争中占据优势。对行业而言，这既是技术路线分化的关键期，也是提升能源效率、升级基础设施和推动协同创新的重要机遇。