2月27日，中国科学院自动化研究所与北京大学心理与认知科学学院展开合作，把一种名叫CATS Net的新型神经网络框架研发出来了，它把人类能从无到有形成概念的能力赋予给AI。中国科学院自动化研究所把这个消息向媒体通报给记者孙自法后，中新网在2月27日当天做了报道。这个合作项目由中科院自动化所的余山研究员团队和北大毕彦超教授团队共同完成。余山团队把视觉输入转化成紧凑的低维概念向量，毕彦超团队再通过分层门控机制产生信号去指导任务求解模块。 CATS Net把这一过程中形成的新概念直接传递给其他神经网络，这样它们就不用从环境中重新学习，就能像人说话一样交流。这种神经网络系统还能根据环境互动自主生成大量新概念，建立起自己的概念空间。这个突破把人类大脑与AI之间的一个关键差别解决掉了，也给理解人类认知提供了计算模型。相关论文发表在《自然-计算科学》上。这个框架包含概念抽象(CA)模块和任务求解(TS)模块。 CA模块把高维视觉输入压缩成低维概念向量，TS模块则用这些概念向量去指导特定任务。这就像人有钥匙开锁一样灵活高效地处理感知任务。研究人员把CATS Net产生的概念空间和人类大脑数据进行对比后发现，它们的表征方式很相似。 这表明该网络不仅在功能上模仿了人类思维，还揭示了大脑形成概念的计算原理。中国的研究团队希望通过这项研究让AI能像人类一样思考和交流。给AI赋予这种能力后，如何确保它们的价值观与人类一致成了下一步要解决的关键问题。当AI拥有了这种能力后，它们就有可能从事全新的科学探索。 AI大语言模型现在只能在人类语言限定的范畴内发挥作用，让它们能自主形成新概念有望拓宽它们的应用领域。 中新网对这个消息进行了发布，该报道由记者孙自法完成。中国科学院自动化研究所余山研究员的团队和北京大学心理与认知科学学院毕彦超教授的团队共同促成了这个突破。CA和TS这两个核心模块让CATS Net具有强大的处理能力。