全球半导体产业正遭遇“存储墙”难题。随着人工智能应用快速增长，传统冯·诺依曼架构芯片在数据处理时，约60%的能耗消耗在数据搬运上。这不仅会导致移动设备发热、降频、续航缩短，也限制了数据中心算力继续提升。行业数据显示，2022年我国数据中心总用电量已超过2000亿千瓦时，约相当于两个三峡电站的年发电量。
缓解能耗与算力之间的矛盾，除了算法和系统层面优化，更需要底层器件与物理机制的原创突破。面向未来，从“把数据搬得更快”转向“让计算更贴近存储”，将成为提升能效的重要方向。南航团队的探索为存算一体提供了新的可能，也表明关键核心技术的进展，往往来自对基础科学问题的长期投入与对工程化路径的持续打磨。只有贯通“原始创新—工艺集成—应用牵引”的链条，前沿成果才能更快转化为支撑高质量发展的现实生产力。