天价招聘背后藏着真正商业化的渴望

虽然优必选股价已经从去年的161港元跌到了现在的92港元,宇树科技也正在排队上市,不过这两家公司都远没到稳当的时候。事实上,天价招聘背后藏着真正商业化的渴望。知名机构Omdia的报告显示,2025年全球人形机器人出货量大约是1.3万台,智元以5100台排在第一,宇树4200台紧随其后,优必选仅以1000台位列第三。这意味着优必选今年的出货量必须达到去年的10倍才行。优必选创始人周剑给公司定下了很宏大的目标:到2026到2027年,横向去拓展消费电子制造业等行业,争取让工业场景的万台以上级别量产交付变成现实;等到2028年开始,还要让人形机器人学会通用技能,为百万台规模的量产交付做好准备。但这并不是没有代价的。为了达成这个目标,周剑不得不开出天价年薪,把具身智能首席科学家的岗位薪水定在1500万元起步,最高甚至能给到1.24亿元。要知道,A股上市公司里拿高薪最多的董事长是药明康德的李革,他的年薪才4180万元。 虽然现在市场上到处都有人形机器人的身影,但很多人可能已经忘记了优必选是最早登上春晚的。2016年优必选曾带着540台Alpha小型人形机器人登台表演过三次。后来宇树机器人因为穿花棉袄上了春晚才火了一把。今年松延动力、宇树机器人还有魔法原子都分别在春晚上秀了一把。优必选连续缺席春晚并不是出不起钱,而是资本市场的逻辑变了。大家不再光看概念热度了,更看重能不能把东西卖出去、真正解决问题。原旷视联合创始人唐文斌也觉得现在很多订单都是伪商业化的。他说如果按照机器人是不是在持续开机、持续被使用的标准来衡量的话,目前真正长期被用着的机器人数量非常有限。 优必选最近发的一条招聘信息把大家给震住了——那个要招的具身智能首席科学家底薪就有1500万元起步,顶格更是1.24亿元。这时候谁还记得2016年优必选在春晚表演的盛况?要不是春晚概念太老套了,这次的热度过得真快。后来宇树科技因为春晚赚足了眼球,接着松延动力、宇树还有魔法原子又分别秀了一把操作。 翻看优必选过去一年多的进展确实挺顺的。2025年Walker S2实现了千台产能订单还突破了14亿元,客户名单里有宝马、比亚迪、吉利这些巨头。最让大家印象深刻的两个高光时刻是:获得了价值2.5亿元的全球人形机器人领域最大单笔合同;还有那段展示几百台Walker S2机器人排队行走的震撼视频。虽然硅谷同行当时质疑这是合成的假视频,但优必选很快发了个一镜到底的原速视频来回应质疑。 到了2026年初情况就更热闹了:新增订单超10亿元,其中就有跟空客的首批100台采购和跟觅亿汽车9051.15万元的订单。下个月Walker X第五代产品就要发布了第二季度Thinker 3.0大模型也要开源和Walker S3也将面世。 虽然这个薪资让人咋舌但这也意味着工作难度堪比地狱级别。很多人已经忘了优必选是最早登陆春晚的了2016年540台Alpha小型人形机器人集体登台表演后又陆续三次上春晚舞台但更多人记住的是人形机器人因为宇树科技穿着花棉袄上春晚而变得炙手可热今年松延动力的双足与仿生人形机器人蔡明同台宇树机器人腾空、出拳还有高难度空翻都让观众大饱眼福魔法原子的人形机器人化身歌舞伴舞银河通用则跨界参演了贺岁微电影 连续缺席春晚不是优必选出不起昂贵的出场费而是资本市场的估值逻辑变了从追捧概念热度转向审视可验证的落地进度与营收能力精彩的表演之外资本更需要订单证明解决实际问题的能力严重拥挤的人形机器人赛道马上就要迎来残酷的淘汰赛商业化能力、核心零部件自研与供应链整合能力、具身智能大模型以及数据积累与工程化能力都将决定生死和未来 优必选创始人周剑在春节前接受采访时说了句实话目前公众看到的人形机器人大多只是在打拳、跳舞体现局部运动控制能力不是真正意义上的“具身智能”这种非理性不会持续太久到2026-2027年哪些方向能走通会逐渐清楚周剑认为一个完整的人形机器人不能靠遥控操作、硬件减配、降低关节自由度来实现动作这种机器人连“拿一杯水走到面前”这样简单的任务都做不了我觉得真正的突破应该体现在机器人在物理环境中的高度自主包括感知、决策、推理、执行那些能自主干活把人从重复、简单、枯燥劳动中解放出来的机器人才会成为主流 原旷视联合创始人唐文斌和周剑观点差不多他在采访中坦言成熟机器人的一个核心标准是“智商”也就是大脑大脑还远没成熟很多订单都是“伪商业化”他说如果看去年卖出去的数量会发现很大一部分是科研用途还有一部分是文娱场景但重要的指标是这个机器人是不是在持续开机使用如果按这个标准看目前真正被长期使用的机器人数量其实很有限明星企业宇树科技去年成绩猛增营业收入同比增长超过335%扣非净利润同比增幅达674.29%但值得注意的是2025年前三季度宇树人形机器人收入仍以科研教育为主占比73.60%公司计划把IPO募资的85%投入研发超20亿元聚焦具身大模型等底层技术 所以优必选开出天价薪酬必然也意味着地狱级的难度为了能真正实现“让智能机器人走进千家万户”的使命这位首席科学家将负责定义技术路线图主导视觉-语言-动作模型、机器人基础模型、操作与灵巧技能学习等核心领域的研究突破推动前沿技术从实验室走向真实场景加速在智能制造、商用服务、家庭陪伴等多元场景规模化落地最终给出真正解决问题的答案。