随着人工智能跟金融的深度结合，大家对这种技术在股市里的表现越来越感兴趣。最近有个模拟炒股的实验，正好给我们看看这方面的新进展。这次实验给了每个模型20万元人民币起步，一共用了四个比较主流的AI来试手。这四个分别是DeepSeek、通义千问、顺问财还有ChatGPT。 实验主要看它们在今年1月的A股市场里的表现。结果出来后发现，不同的模型赚钱的速度差别挺大。第一名通义千问拿到了19.52%的收益率，DeepSeek拿了9.11%，ChatGPT稍微低一点是4.95%，顺问财垫底只有1.12%。 同期大盘怎么样呢？上证指数涨了3.76%，创业板指涨了4.47%，基金平均拿了6.50%。这次的四个模型里有两个都超过了大盘基准。 表现最好的通义千问有个特点，就是喜欢买政策扶持、业绩稳定又有分红的股票。上个星期它手里的几只股票大涨了13.12%，帮它赚了不少钱。不过也有两个模型选了同一只进攻型股票，说明不同的算法在同样的环境下看法也差不多。 上周大盘整体都在下跌，基金平均都是亏钱的。但这四个模型全都赚到了钱，特别是那个第一名的周收益在同类模拟基金里排得很靠前。 大家觉得这说明AI在震荡市反应挺快，但以后能不能一直这么厉害还得看情况。专家说了，AI处理数据的能力很强，能给决策提供新思路。但市场上的事太复杂了，光靠一个月的数据没法证明它能一直赢。 而且不同的模型背后的算法、数据来源和风控机制都不一样，时间长了可能会分化得很厉害。目前这个融合还在摸索阶段。这次实验告诉我们一个真实的案例，以后怎么用技术工具还得继续观察它的适应能力和决策差异。 不过要提醒一下，技术再好也没法完全避开风险。投资者得保持理性，自己心里要有数。最终目的还是要用好金融科技来帮实体经济发展，让市场更健康稳定。