江苏常州创新运用无人机和人工智能技术,构建水产品质量监管新体系,实现渔业监管从传统巡查向智慧防控的转变

【问题】 作为长三角地区重要的水产品供应基地,常州拥有32.85万亩养殖水面,年产值近80亿元。

但长期以来,凌晨出塘时段的监管盲区成为质量安全管控痛点。

传统人工巡查受制于乡村道路条件、光线不足等客观因素,难以应对养殖主体分散、隐蔽出塘等复杂情况,部分未检产品流入市场的风险始终存在。

【原因】 行业分析显示,水产品监管难点集中体现在三方面:一是凌晨3-6点的出塘高峰与监管力量薄弱时段高度重叠;二是全市7000多个养殖点呈碎片化分布;三是违规行为呈现"短平快"特征,常规手段难以及时取证。

这种结构性矛盾倒逼监管模式创新。

【对策】 常州市农业农村局2025年启动"智慧渔政"工程,构建全国首个水产品无人机全域监管网络。

92个智能机库组成的巡查体系,每日自动执行凌晨巡航任务,单机巡查效能达人工20倍。

通过融合三项关键技术突破: 1. 基于深度学习的出塘行为识别算法,可捕捉水车装卸、渔网移动等11类特征; 2. 电子围栏系统实现养殖塘口数字化标定; 3. 与出塘报备平台数据实时核验,形成监管闭环。

【成效】 该系统运行半年即显现显著效果:巡查里程累计4.9万公里,相当于绕赤道1.2圈;案件查处响应时间从原先的48小时缩短至2小时;违规出塘行为同比下降67%。

更深远的意义在于,通过建立生产主体电子信用档案,推动行业从"被动监管"向"自律管理"转型。

【前瞻】 业内专家指出,该模式为农产品质量安全监管提供了可复制的技术方案。

随着5G+北斗三代导航系统的全面应用,未来可进一步拓展至投入品使用监测、养殖环境评估等领域。

常州市农业农村局表示,2026年将启动二期工程,重点升级多光谱分析功能,实现对水产病害的早期预警。

守牢水产品质量安全,不仅关乎群众餐桌,更关乎产业长远竞争力。

常州以科技手段补齐传统监管短板,体现了基层治理向精细化、智能化转型的方向。

随着制度完善、数据贯通与能力迭代同步推进,智慧监管有望从“看得见的巡查”升级为“看得透的治理”,在保障安全与促进发展之间实现更高水平的平衡,为现代渔业高质量发展提供有力支撑。