当前科学研究面临新的挑战。
随着文献数据规模的急剧增长、科学数据形态的日益复杂化，传统科研模式暴露出明显短板：实验与理论模型脱节、跨学科协作成本高企、科研人员大量时间耗费在数据处理和文献检索等重复性工作上。
这些瓶颈制约了科学创新的效率和深度。
为破解这一难题，上海科学智能研究院、复旦大学、无限光年等机构联合打造的星河启智平台进行了全面升级。
3月1日，该平台正式发布了新一代科研智能体"大圣"，标志着科学研究与人工智能深度融合迈入新阶段。
"大圣"的核心优势在于其高能动性。
不同于传统AI工具的被动执行模式，这一智能体具备主动规划和自主决策能力。
复旦大学人工智能创新与产业研究院副院长程远用形象比喻阐释了这一特点：科学家如同"唐僧"，明确科研方向和目标；而"大圣"则像孙悟空，拥有"七十二变"的灵活性和"金箍棒"般的强大工具，能够主动朝着宏大科研目标推进，而非被动执行细节指令。
技术层面，"大圣"以"神珍"科学多模态基础模型为"大脑"，能够直接识别和处理DNA、蛋白质等复杂的科学结构信息。
在ncRNA分类任务中，其准确率达到96.3%，展现了在生命科学领域的专业能力。
同时，该智能体集成了300余个经过验证的科学"技能包"，覆盖生命科学、物质科学等多个学科领域，可应对20多种科研场景，实现随时调用和执行。
在实际应用中，"大圣"展现出显著的工作效能。
发布会现场实时演示的生命实验室应用表明，通过与机械臂、移液工作站等定制化实验设备的协同，该智能体可实现24小时无人值守运行，实验人效相比传统手工实验提升3至4倍。
自然语言对话可自动预填充实验关键参数，复杂流程被转化为机器可执行代码，大幅降低了科研操作的复杂度。
"大圣"的应用范围不限于地面实验室。
该智能体已与太空观测系统相连接，天算实验室已完成"空地数据互联-伏羲模型上天-星上计算"的闭环验证，并在轨运行一个月，为未来AI气象星座的共建奠定了基础。
这表明科研智能体的应用潜力远超传统实验室范畴。
从更深层的意义看，"大圣"的发布反映了科研范式的根本性转变。
在这一新范式下，科学家的角色将发生重要调整。
程远指出，未来科学家只需定义科研目标，90%以上的繁琐工作都可由AI完成，科研人员将从代码优化、文献检索等冗余工作中解放出来，专注于提出更具创新性和前瞻性的科研方向。
这意味着人类科学家可以将更多精力投入到创意思维和战略规划，而将执行层面的工作交由智能体承担。
值得注意的是，"大圣"在实现高能动性的同时，也强化了安全可信机制。
该智能体配备了"金箍"般的安全防护，能够记录科研全流程的假设、决策与经验，实现多智能体协同探索，同时保障科研数据安全和流程严谨性，这对于维护科研伦理和数据隐私至关重要。
当前，全球科技创新格局正经历深刻重构，人工智能与科学研究的深度融合已成为不可逆转的趋势。
"大圣"系统的问世，不仅为我国科研体系转型升级提供了重要工具支撑，更彰显了产学研协同创新的中国智慧。
未来，随着更多科研智能体的应用落地，人类探索科学边界的步伐必将迈入新纪元，而如何确保技术创新与伦理安全的平衡，将成为业界需要持续思考的重要命题。