你跟Alice27凑在一块儿，那就是把一个大而全的金融团队给搭建起来了。27岁啊，通常就是那些天才从光想不开脑洞变着法子去解释这个世界，开始有本事真刀真枪去改变世界的时刻。牛顿是用数学去搞懂那个世界的构造，爱因斯坦推翻了时空的老观念，图灵呢则让机器学会了动脑子逻辑推理。但凡想跨出历史性的那一步，那底层的能力都得推倒重来、重塑一番。到了AI这个时代搞金融投研，也得这么干。现在搞得大家满脑子都是海量数据、各种乱七八糟的工具和没头没脑的重复性活儿，把分析师的精神头都磨没了，研究本来最看重的判断力反而被稀释得七七八八。Alice27就是为了帮你解决这一摊事儿而出现的。有了它在旁边盯着，你可以说拥有了投研团队、理财团队、量化团队、策略团队、投行团队这些分分钟搞定的家伙。 过去搞投研那是一门极费人力的体力活儿。从找标的到把表格对上号再到建模型画图表，分析师就像个奔波在数据孤岛里的搬运工一样。虽然现在的通用AI能写字写代码，但因为老出“幻觉”，数据又不靠谱，专业人士还是不敢轻易用它。Alice27把投研彻底变了样，让工作化零为整的同时给它披上了一身装备。它不再只是干拿数据的苦力活，而是直接把那些金融任务给接管了。你只要把研究的目标说出来，系统立马就知道怎么分解任务、怎么安排流程、怎么挑工具去用、怎么一步步校验结果，最后端给你一份规整的成果看（直接让金融工作流程自己转起来）。 Alice27 把 Wind 这套工具串联了起来。这活儿质量高不高全靠工具的整合好不好使。 Alice27 给 Wind 全生态的工具来了个深度拥抱，直接连上了全球 100 多个国家和地区的金融信息：股票债券基金指数外汇商品宏观行业企业的数据全都给串了起来。靠着这个底子， Alice27 自带了几百个金融专业的 MCP（模型上下文协议）工具和 Agent（智能体）： 先是多维协同：检索研究计算策略回测验证汇报，整个流程端到端都打通了； 还有专家级调用：自动挑出最适合的 Agent 来干特定的活儿； 最重要的是结果可追溯：每一个结论后头都能找到实实在在的数据源和逻辑链，方便你查账复盘。 要是说 AI 的架构是个“智能内核”，MCP 和 Agent 算是近在眼前的“金融兵器”，那 Skill（技能）就是让你怎么去打赢仗的“招式”——它把投研的经验变成了能执行、还能越用越厉害的本事。 Alice27 围着 40 多种金融专业角色转了一圈，弄出了几十种直接能上手用的技能等着你来解锁——公司研究、行业分析、估值建模、产品筛选、策略回测、资产配置、组合优化、演示汇报这些核心场景全涵盖了。 更绝的是你还能自定义造技能：你照着自己平时的研究习惯、分析框架和做事偏好弄出一套专属的工作法交给 Alice 去执行。这样你就不用每次都从头给系统讲一遍怎么做了，系统也能稳稳当当、可信赖地往前推事儿。 这一下你就具备了“无限分身”的本事！ 内核重生·工具联动·技能分身 Alice 27 ，这次算是全新登场了！