（问题）随着无人机巡检、仓储物流机器人、家用服务机器人等应用加速落地，设备除了“看得见”，更要“算得准、动得稳”。但在狭窄空间、弱光或强反光环境里，单靠计算机视觉或激光雷达，往往会遇到近距离盲区、成本与功耗上升，以及部分场景下的隐私与合规压力。如何在体积和电池容量受限的条件下，实现更稳定的姿态控制与更可靠的近距安全感知，成为产业链持续攻关的重点。
从“能飞”到“飞得稳、飞得安全”，从“能走”到“走得准、走得省电”，无人机与机器人产业正在进入以可靠性与工程化能力为核心的竞争阶段。围绕近距盲区、隐私合规以及成本与功耗等关键痛点的持续突破，将决定对应的应用能否在更广泛的行业场景中实现可复制、可推广的落地。