中新网北京4月9日电 记者 孙自法 报道 4月9日，中国科学院空天信息创新研究院（空天院）宣布，他们的项目团队首次把合成孔径雷达（SAR）微波视觉三维成像理论付诸实践。团队把这种技术应用于SAR三维成像，成功地降低了成本并提高了效率。这一创新成果还通过了国家自然科学基金委员会信息科学部重大项目的结题审查，这意味着它已经具备了推广应用的广阔前景。丁赤飚院士是该项目的负责人，他指出这个项目推动了SAR成像处理向智能化发展，极大降低了三维成像SAR系统的复杂度和数据获取时间。这个系统让中国现有的SAR系统应用效能得到了显著提升，为新一代三维SAR系统奠定了基础。 这次项目是由中国科学院空天院微波成像全国重点实验室牵头发起的，2020年1月就启动了“合成孔径雷达微波视觉三维成像理论与应用基础研究”重大项目。团队希望能建立起SAR微波视觉三维成像的新理论和新技术，从而降低三维成像SAR系统的复杂度。 传统的方法常常需要大量观测数据和人工处理才能获得三维图像，而中国科研团队这次成功研发出的原型系统打破了这个传统框架。他们通过智能算法自动识别目标的几何特征并建立初步结构模型，再利用深度学习和迭代精化来减少观测数量50%以上，并且将点云高程精度提升30%以上。 这一创新不仅在科学研究上取得了巨大进展，在实际应用中也展现出了强大的实力。他们把这套技术应用到机载和星载SAR的地面处理系统上，为西部地区复杂山区和城市区域的高精度地形测绘提供了有力支撑。特别是在冰川探测方面，他们用这套设备实现了祁连山脉复式山谷冰川冰厚测量。 除了原型系统外，团队还研制出了一套小型化无人机载全极化阵列干涉SAR设备。这套设备拥有全极化阵列干涉、高通道幅相一致性等特点，在国际上也比较少见。 基于这个设备，他们还构建并发布了SAR微波视觉三维成像数据集。这是首个国产SAR三维成像数据集，有效缓解了当前数据集稀缺的问题。截至目前，在《雷达学报》网站上已有超过200个机构累计下载1.1万余次该数据集。 这项研究成果给中国带来了巨大影响力，在遥感测绘和灾害监测等领域提供更有力的技术支撑。未来这个领域还有很大发展空间值得期待。