当前，不少企业正遭遇数据“用不起来”的难题。部门之间数据彼此割裂、统计口径不一致，使管理层难以获得可靠的决策依据。一位制造业企业负责人表示：“每月要投入大量人力核对报表数据，不同部门提交的销售业绩经常相差10%以上。”这也反映出，随着数据规模扩大，传统依赖Excel的处理方式逐渐难以支撑。
数据的价值不在“有没有”，而在“能不能用、用得准、用得快”。推动商业智能落地，本质上是把分散的信息转化为统一的语言、可复用的规则和可执行的动作。只有在统一口径、夯实治理、形成闭环的基础上，企业才能减少反复对数的消耗，把更多精力投入到面向市场与用户的创新与增长。