在数字经济成为全球竞争新焦点的背景下，中央企业正面临传统发展模式与新技术深度融合的现实课题。当前，尽管央企普遍拥有大量工业数据和运营资源，但数据孤岛、标准不统一等问题，仍明显制约着数据价值的释放。以某能源集团为例，其下属20多个业务系统产生的数据格式差异率达37%，直接导致智能分析模型准确率下降40%以上。
推进央企“人工智能+”，本质上不是简单叠加技术，而是以数据为核心要素、以算法为工具、以流程再造为支撑的系统性变革。只有坚持底座先行、应用牵引、机制保障，才能把技术优势真正转化为治理效能和产业竞争力，更好服务高质量发展和现代化产业体系建设。