用友推出了一个叫多agents 协作平台的东西,打算彻底用ai 技术把旧模式给打破

大家都知道,企业搞数字化转型,最难的一关其实就是数据治理。这活儿既费脑子又耗人力,光捋清楚业务流程、建数据模型、定规则就够让人头疼的了,还得跟现有的应用系统连上、把脏数据洗干净,最后才能落到数据库和数据湖里去。因为这事儿需要的专业知识多,投入大,平时运营也难,所以很多公司都卡在这儿,数据的价值很难释放出来。 最近用友推出了一个叫多Agents协作平台的东西,打算彻底用AI技术把旧模式给打破。这个平台是由好几十个专业的Agent凑在一起搞的智能联合体。它能干掉90%的人工活儿,把以前那些密密麻麻的知识活儿变成了高效可控的自动工程。 过去的数据治理太依赖人了,大家要花大把时间去梳理业务、设计规则,成本高、周期长不说,一旦业务变了就没法接着用,搞得很多系统建好就被闲置在那儿了。这次用友的新平台把AI嵌入到了治理的全流程里。它会利用企业现有的资料自动生成模型并做调整,关键节点还会请人来把关审核。这种“AI当主力、人工帮忙”的做法既保证了准确性又解放了双手,让治理从不可能变成了可以天天做的日常工作。 这个平台不光是个工具,更是个能让大家一起干活的协同网络。这里面的Agent各有分工:有的负责找原始资料和业务场景,有的去提炼逻辑模型和规则,有的负责把数据洗干净。它们会把企业里的那些没用的非结构化数据和老文档都用上,把它们变成真正的知识。更厉害的是,用友把这个平台做成了大家都能用的东西。不管是搞技术的、做模型的还是搞业务的都能上手。平台把核心技术交给AI去管,让大家负责判断和协作。业务人员直接用大白话提需求就行,技术人员能盯着模型跑。 它跟以前那种做完就不管的旧项目不一样,这个平台是在网上实时运营的。它能自动感受到业务和数据在变,立马把模型和规则给改过来,保证数据永远跟业务对得上号。这种“活”的能力把以前那种没法更新的老毛病治好了。还有一点很关键:平台自己会越用越聪明。每次业务一变动或者员工写的报告发过来,Agent就能把这些东西当成学习材料用起来,对公司的理解越来越深。 这次发布标志着数据治理正式走进了AI原生的新时代。它不光是把旧模式打翻了,更是帮企业把数字转型的路给铺平了。因为把90%的人工活儿都自动化了,用友让治理从“高不可攀”变成了“触手可及”,帮助企业真正打破了数据孤岛的封锁。未来它将释放巨大的数据价值,给咱们建起一个聪明敏捷的现代化企业打下坚实的地基。