OpenAI的CEO奥尔特曼在印度的一场峰会上给大家讲了一个事儿，他驳斥了那个说ChatGPT每次提问得耗掉77升水的说法，觉得这纯属谣言。其实AI的总能耗才是真正的挑战。奥尔特曼把这个谣言叫做“极其荒谬”，还说人类20年才能长出来的知识，现在ChatGPT回答问题的效率已经差不多赶上了。他在印度参加的这个人工智能活动上回应了大家对AI环境影响的担忧，称有关数据中心耗水的担忧在以前确实存在，但现在他们不再用那种蒸发冷却的技术了。奥尔特曼还提到法律并没有要求科技公司公开能源和水资源使用量，所以科学家们一直在自己研究这些数据。 主持人提到比尔·盖茨的话，问ChatGPT单次提问的能耗是不是相当于1.5部iPhone的电池电量。奥尔特曼笑着回应说这绝对不可能达到这么高。他还抱怨说很多关于ChatGPT能耗的讨论都不太公平，特别是把训练模型的能耗跟人类单次回答问题的推理能耗放在一起比。奥尔特曼觉得培养一个人也要消耗大量能源，从20年成长到现在的知识储备过程中也吃了不少东西。他说地球上曾生活过的上千亿人类经过漫长演化学会躲避天敌、探索科学等才有了现在的模样。所以在他看来，公平的对比应该是模型训练好后回答问题消耗的能源和人类回答同一个问题消耗的能源来比较。 奥尔特曼把全球大规模使用AI带来的总能耗当作一个真正的问题来处理。他觉得要尽快转向核能、风能和太阳能才能解决这个问题。印度的这场活动把人们对科技影响环境的关注引到了这个议题上。对于那些拿训练模型的能源去对比人类单次推理所需能量的做法，奥尔特曼表示不满。他觉得应该拿训练好的AI模型回答一个问题消耗的能量去跟人类回答同样问题所需的能量作比较。从这个角度看，人工智能在能效上可能已经追上了人类。 萨姆·奥尔特曼在《印度快报》举办的活动上回应了外界对人工智能环境影响的担忧。他认为每次提问要消耗17加仑水的说法纯属谣言。这次奥尔特曼去印度是为了参加一场重要的人工智能峰会。ChatGPT提问所需的能耗远低于传言中的数字。目前法律并未要求科技公司披露其能源与水资源使用量。很多关于ChatGPT能耗的讨论被认为是不公平的。 人们担心全球大规模使用AI带来的总能耗问题是合理的。奥尔特曼抱怨许多关于ChatGPT能耗的讨论并不公平。他把培养一个人也需要消耗大量能源的事实摆了出来。他指出在地球漫长演化过程中曾生活过的上千亿人类学会了躲避天敌、探索科学等才有了现在的模样。法律并没有要求科技公司公开其能源与水资源使用量，所以科学家们一直在尝试独立开展相关研究。 萨姆·奥尔特曼在印度参加的这次活动回应了外界对人工智能环境影响的担忧。他表示有关数据中心耗水的担忧“完全是假的”，不过他也承认过去确实存在这个问题。OpenAI的CEO奥尔特曼把ChatGPT提问所需能耗远低于传言中的数字这一情况给大家解释清楚了。他认为真正的挑战在于全球如今大规模使用人工智能带来的总能耗问题。 他把这种总能耗问题看作世界需要尽快转向核能、风能和太阳能来解决的问题。OpenAI的CEO奥尔特曼这次去印度是为了参加一场重要的人工智能峰会。他把全球大规模使用AI带来的总能耗问题当作一个真正的挑战来看待。很多关于ChatGPT能耗的讨论被认为是不公平的，特别是拿训练模型消耗的能量去对比人类单次推理所需能量时更是如此。