大家伙儿把这套成果发表在了那本挺权威的《自然-计算科学》上

中国科学院自动化研究所给北京大学，还有其他几家科研团队凑在了一块儿，在最近的研究中搞出来个新花样，叫CATS Net。这个新框架就是想照着人类脑子运作的样子来搞，让人脑怎么搞概念、理解事儿、再跟别人唠嗑，咱们的系统也能行。大家伙儿把这套成果发表在了那本挺权威的《自然-计算科学》上。CATS Net里头主要有两个核心零件：一个是管抽象概念的模块，一个是具体干活的模块。当咱们让这个系统看东西的时候，负责抽象概念的那个模块就会先把复杂的画面信息给编码成一串数字，变成所谓的“概念向量”，然后再用它去指挥干活的模块活动。这就好比咱们大脑里把看到的东西变成想法的过程。等到系统积累了一堆“概念向量”并把它们排好队之后，就不用非要从周围环境里学东西了，完全可以直接把这些数字传过去互相交流知识。这事儿就很像咱们平时说话一样，用语言符号来回传递想法。研究发现，CATS Net处理概念的样子跟人脑相关脑区活动的样子挺像的，这就给咱们研究人脑到底咋想事儿提供了一个新的计算模型。