问题：从“点状提效”走向“系统瓶颈” 不少企业已内容生成、投放优化、客服响应等环节尝试智能化，但实际效果多停留在单点提效，难以形成端到端闭环。峰会现场，多位业内人士将“数据割裂”视为最普遍的难题：品牌在不同平台、渠道、区域沉淀的用户与投放数据难以打通，导致策略洞察不完整、模型训练口径不一、效果归因难以统一，智能化能力也难以扩展到更长的业务链条。AppsFlyer亚太区总裁兼董事总经理Ronen Mense表示，营销场景更容易暴露数据基础短板：既要满足隐私合规要求，又要支撑实时决策，建设可信、统一的数据底座面临双重压力。 原因：触点碎片化、合规约束与组织壁垒叠加 首先，消费者决策链路分布在多平台、多场景，数据来源分散、标准不一，打通成本高、周期长。其次，隐私保护与数据跨境流动等监管要求持续加强，数据采集、加工、使用与共享都需要更严格的流程管理和权限控制，企业必须在“可用”和“合规”之间做更精细的平衡。再次，传统营销组织多按职能划分：数据分析、内容创意、媒介投放等团队各自推进，目标与评价体系不完全一致，导致同一策略在执行过程中被反复转述、信息衰减，难以形成统一行动。科大讯飞AI营销业务群副总裁、营销方案业务部总经理王云霞指出，全球化营销的复杂度快速上升：市场层级多、文化差异大、触点高度分散，单纯依靠增加人力已难以应对。 影响：营销衡量体系与协作模式需要调整 随着智能化内容与问答服务普及，用户获取信息的方式正在变化，传统以点击率、转化率为核心的指标体系面临适用性挑战。在部分场景中，用户获得即时答案后不再进入传统链接页面，“点击—跳转—转化”的链路被缩短甚至被替代，品牌触达与心智建设需要新的衡量维度。同时，营销协作方式也在变化：一体化数据视角可帮助投放人员更快定位策略问题，让创意团队及时掌握素材表现，从而减少试错与沟通成本。但如果缺少统一的数据底座与协同机制，跨团队协作仍会被系统割裂牵制，难以形成可复制、可规模化的增长能力。 对策：以应用框架与生态合力推进“数据—流程—决策”一体化 针对上述痛点，科大讯飞提出以营销SuperAgent应用框架与智能体平台，将多项专业能力组合为可协同的“群体智能”，在数据治理、策略生成、内容生产、投放执行、效果归因等环节实现贯通。科大讯飞高级副总裁、消费者BG总裁于继栋表示，涉及的技术正在从单一功能走向底层架构，关键在于以更务实的方式解决业务痛点，推动转型落地。与会共识认为，单点技术突破难以解决系统性问题，更需要生态层面的重构：一上，隐私合规前提下建设可信数据体系，通过统一口径、权限管理、实时处理等提升数据可用性；另一上，以平台化能力连接内容、媒介与数据工具，推动跨职能工作流协同，使策略、创意与投放在同一视角下快速迭代。 前景：营销关系或向B2A2C演进，竞争焦点转向“可信连接” 在峰会讨论中，科大讯飞副总裁、AI营销业务群总裁李平提出判断：营销关系可能从B2C演进至B2A2C，即“品牌—智能体—消费者”的新连接方式。在该模式下，智能体不再只是提效工具，也可能成为品牌与消费者之间的智能桥梁，帮助消费者在信息过载中完成筛选、比较与决策，同时促使品牌更重视长期信任与价值连接。业内人士认为，未来竞争不止于更快生成内容或更精准投放，更在于能否构建可持续的可信数据基础、可解释的决策机制与可协同的运营体系。尤其在全球化市场中，只有把合规治理、文化适配与实时运营能力整合起来，才能在复杂环境下保持稳定增长。
这场由技术创新推动的营销变革，意义不止于提升效率；当智能体逐步成为连接品牌与消费者的新媒介，它正在改写商业交互的底层逻辑，也预示着数字经济时代生产关系的继续演进。如何在技术赋能与人文关怀、商业价值与社会责任之间形成可持续的动态平衡，将成为下一阶段行业探索的重要议题。