震坤行这次参加了上海举办的“2026全品类间接采购群英会”，这是由中采商学主办的，2026年3月19日，不少制造业和供应链领域的专家还有企业代表都来参与了。大会主要就是想讨论一下，AI技术对间接采购转型还有产业协同能有什么影响，一起看看未来中国企业采购体系会变成什么样。震坤行工业超市作为行业里挺有代表性的公司，陈龙CEO也去参加了。他在会上讲了个关于MRO智能采购基础设施建设的主题。 AI深入业务全流程，最关键的还是数据能力。陈龙一开场就问大家，间接采购为什么会显得复杂还效率低下呢？他说采购经常要应付那些分散又不规范的需求，弄得大家天天忙着临时响应和重复沟通。如果老是这么被动地干活，采购肯定没法做得好。所以他觉得解决办法就是建个工业用品采购服务的基础设施，把那些零散需求变成能管理、能重复用的系统能力。 陈龙觉得，MRO智能采购基础设施其实是产品、供应链和数据一起组成的一个协作系统。现在AI推动下的智能采购主要体现为三种能力：一种是基于数据的智能预测和决策；一种是设备预测性维护能力，把采购提前到维护之前去做；还有一种是对仓库、库存、运输这些环节进行智能调度。在这些里面，他特别强调高质量数据特别重要，“没有高质量数据，AI就不靠谱。”只有长期收集整理数据，把产品信息、经验和运营数据结构化了，AI才能真的发挥作用。 基于这个想法，震坤行一直在做工业用品数据体系建设，把自己二十多年积累下来的Know-how还有2500万SKU数据资产都变成了AI生产力。他们用自己研发的“行家玲珑”AI大模型弄出了一套智能体产品矩阵——“行家玲珑”家族，实现了从技术研究到实际应用的全面落地。 从行业层面来看，基础设施建设得靠跟客户、供应商还有合作伙伴深度合作才行。在客户这边，得和他们一起把生产场景里的物料理清楚、简化并标准化；在供应商那边，要让他们围绕优势产品形成供货能力并参与到产品定义和标准制定中来；至于和合作伙伴合作，就是看理念合不合拍还有资源能不能共享。 陈龙最后说的是AI时代的核心竞争力问题：MRO行业发展不光要看AI技术带来的好处，还得守住那些技术没法替代的硬功夫：比如重资产能力和智能能力。震坤行就定义了一套智能时代的基础设施标准：像仓储物流这样的传统基础设备还是保障服务的核心；而数据模型算法这些智能基础设施则通过不断积累数据推动业务智能化升级。 在这个框架下，震坤行正打算把“产品、供应链、数据”当成底座来搞一个面向工业场景的MRO采购超级智能体。他表示智能体的进化是个逐步积累、不断迭代的过程；只有基础设施越来越完善了，智能化能力才能真正落地；最后才能让采购效率和产业协同都有大提升。 2026年3月19日那天在上海搞的这场会议里还有很多干货呢。500多位专家代表聚在一块儿，讨论的就是AI技术对间接采购转型有啥用以及产业协同怎么搞。震坤行受邀参加了这次大会。董事长陈龙讲的那个关于MRO智能采购基础设施建设的主题还挺让人受启发的。 他在演讲里特别强调了高质量数据对AI的重要性：“没有高质量数据，就没有可靠的AI。”只有把数据整理好了形成结构化的东西AI才能发挥作用嘛！所以震坤行就把自己二十多年积累的Know-how和2500万SKU数据资产都变成了AI生产力！他们还用自研的“行家玲珑”AI大模型弄出了一套完整的智能体产品矩阵——“行家玲珑”家族！ 从产业协同这个角度看，震坤行正努力在客户、供应商还有合作伙伴之间建立深度协作机制呢！在客户侧他们强调场景共建和双向奔赴；在供应商侧则要围绕优势产品形成供给能力；而跟合作伙伴协同的核心就是理念一致和生态资源共享。 陈龙最后提到了AI时代的核心竞争力问题：“MRO行业发展既要抓住AI技术带来的机遇，更要坚守并打造AI时代难以替代的核心能力。”基于这些不可替代的能力震坤行定义了智能时代的MRO基础设施：“传统基础设施还是保障服务可靠性与响应效率的核心基础能力；而智能基础设施则通过持续的数据沉淀与AI应用推动需求理解、选型决策与业务流程的智能化升级。” 在这个框架下震坤行正以“产品、供应链、数据”为底座构建面向工业场景的MRO采购超级智能体！陈龙说智能体的进化是个由基础能力逐步累积、持续迭代的过程：“只有在底层基础设施不断完善的前提下智能化能力才能真正落地并最终实现采购效率与产业协同的整体跃升。”