宇树CEO王兴兴把机器人技术水平比喻为10岁的孩子，虽然现在发展稳定，但在大规模应用之前还需要更多的时间。预计未来3到5年可能会有突破。昨儿个我在看春晚时，宇树机器人的表现最吸引我。它扭着秧歌，跳得一点都不比人差。我还听说后台有人喊：快拍一拍它的头，效果会更自然。早在上年的春晚，一个打醉拳的机器人同样引起了大家的注意。一开始很多人觉得它的动作很僵硬，怀疑这是假的。但是大家没有想到的是，它真的在跳舞、做动作。回想起来王兴兴提到的那个比喻，确实很有意思。机器人现在能做很多事情，但还不能应对各种情况。 最近几年一直在进步，但要让它们普及到家庭中还是要看技术的稳定性和产业链成熟度。就个人而言，我觉得用机器人打扫卫生、陪伴生活甚至是某些复杂场景应用还需要等待一段时间。 他提到的时间线是3到5年。这个跨度算得挺现实。但是我自己也没有考虑过这个问题——能否通过AI+机器人技术打造一个类似家用助手的系统。 不过话说回来，想要把这样一个系统实现出来不仅仅是硬件提升这么简单还需要软件算法不断迭代。因为在日常生活中运用机器人时会遇到很多细节问题比如抓取不同材质物品或者应对突发状况。 去年春晚的时候宇树机器人扭秧歌的衣服是定制亮片装还带有灯光效果而且跟彩排时一模一样这点特别吸引我注意力导演组和技术团队怎么调试我也不清楚但能达到这样效果肯定不简单。 背后肯定有一个庞大场景设计和软件控制体系支撑这个细节很多人忽略了但它恰恰反映出整条产业链可能只是我们看到台前表演部分而已还有这个部分还有待完善才行。 今年的春晚和去年一样演员们都表现得非常好机器人也能做出逼真动作而且这些动作都是预设程序这样看来还需要很多时间让它们真正自主应变甚至理解情感才行不然就算让它们变成聪明伴侣也得再等些时候才行因为核心还是要解决理解和应对能力问题。 目前阶段还是处于模仿和自主之间徘徊阶段而且现在垂直龙头企业控制核心算法和硬件模组也可能存在硬件成本高昂问题比如上百个传感器耗电也不低。 我个人在实验室里也看到过一些情况比如像之前测试一台机器人在识别物品时误识率高达20%经过优化后减少了不少但是要完全应用无忧还得几年时间很多厂商都在加紧布局模块化设计传感器摄像头外壳等都可以快速换装便于调试和升级这点我觉得未来会越来越普遍。 其实有时候我们一次性买套完美方案挺难的就像装修房子一样方案越完整投入越大入住后还会遇到各种老旧问题需要不断改造另外还有电池寿命和系统稳定性问题工程师朋友常说技术成熟了市场才会爆发现在AI+机器人结合上还处于试错阶段。 这次测试结果中20%的误识率让我印象深刻经过优化后减少了不少但是要完全应用无忧还得几年时间看来硬件厂商也在加紧布局模块化设计传感器摄像头外壳等都可以快速换装便于调试和升级这点我觉得未来会越来越普遍其实有时候我们一次性买套完美方案挺难的就像装修房子一样方案越完整投入越大入住后还会遇到各种老旧问题需要不断改造另外还有电池寿命和系统稳定性问题工程师朋友常说技术成熟了市场才会爆发现在AI+机器人结合上还处于试错阶段看来未来还是很有希望的！