问题——课堂深层变革呼唤“以学为中心”的新范式 当前，智能技术内容生成、资源整合、学习分析诸上能力快速提升，进入课堂已从“辅助工具”逐渐走向“学习伙伴”；但一些课堂中，仍存在重讲授轻探究、重记忆轻思辨、重资源堆叠轻目标达成等问题：学生参与度不高，真实问题情境不足，个性化支持有限，学习效率与育人质量仍有较大提升空间。如何让技术真正促进学生思维发展与核心素养提升，已成为教育数字化深化中的关键议题。 原因——技术进步与学习科学理念共同推动课堂转型 业内人士指出，课堂形态的变化，核心在于学习观的转变。一上，智能技术能短时间内提供多模态资源、即时互动与个性化反馈，减少教师重复性工作，为课堂从“讲授中心”转向“学习中心”提供了条件。另一上，学习科学研究强调，学习是意义建构的过程，依赖问题驱动、对话互动、情境体验与反思评价。若技术与科学的教学设计相结合，课堂有望形成更完整的“对话—探究—实践—反馈”闭环。 影响——三重期待勾勒未来课堂的实践路径 第一重期待，是推动课堂从“知识灌输”转向“思维对话”，让教学回到育人本质。传统课堂中，教师承担大量讲解与备课整理，学生更多处于接收状态。借助智能技术，教师可把精力更多放在学习任务设计、问题链构建与思维引导上，课堂互动也由“单向传递”转向“多向讨论”。例如在文学作品教学中，可借助数字化手段重构作者生平与时代语境，引导学生围绕文本提出问题、追问证据、形成观点，把“读懂内容”更推进到“理解方法、体认精神、形成判断”，从而拓展思维的深度与广度。 第二重期待，是推动学习从“凭空想象”走向“情境亲历”，让知识与真实世界建立连接。教育界普遍认为，有效学习离不开情境支撑。智能体、数字人等如果能以常态化方式进入课堂，可在一定程度上跨越时空限制，帮助学生与科学家、文学家等“对话”，把抽象概念转化为可感、可问的经验。比如在科学课程中，将复杂理论转化为贴近生活的案例演示，有助于学生形成直观理解；在文学课程中，通过对作品背景与人物处境的沉浸式再现，促进学生理解情感与价值。需要强调的是，情境创设不能停留在热闹和新奇，更不能偏离教学目标。情境应成为支撑学生理解与迁移的“脚手架”，服务于概念形成、能力培养与价值塑造。 第三重期待，是推动应用从“技术堆砌”回归“素养引领”，明确教师始终是课堂的掌舵人。技术越强，越需要专业把关。智能工具可以生成大量资源，但“用什么、何时用、怎么用”必须由教师根据学情与目标作出判断。其一，教师需要具备选择与整合能力：依据不同学段的认知特点筛选素材，控制难度与节奏，避免信息过载。其二，教师需要具备引导与评价能力：在学生与工具互动过程中及时追问、点拨与纠偏，把“回答问题”提升为“提出好问题、形成好论证”。其三，教师需要具备伦理与价值判断力：面对可能出现的内容偏差、来源不明与表达失真等风险，引导学生学会核验信息、尊重知识产权、遵守学术规范，提升信息素养与责任意识。 对策——把“能用”变为“用好”，关键在制度与能力建设 受访教育工作者认为，推动智能技术赋能课堂，应坚持育人导向与问题导向并重。一是完善校本应用规范，明确数据安全、内容审核、课堂使用边界与责任链条，避免“为了技术而技术”。二是加强教师培训与共同体建设，将提示设计、资源甄别、学习评价与伦理治理纳入常态研修，提升教师与技术协同育人的能力。三是推进教学评价改革，减少单纯结果导向，强化过程性证据与能力表现，鼓励以项目化学习、探究式学习等方式检验技术赋能的真实效果。四是强化优质资源供给与普惠使用，缩小地区与校际差异，让技术红利更多转化为教育公平的增量。 前景——深度融合将走向个性化与精细化，但“人”仍是核心 多方判断，未来课堂的重要方向之一，是基于学情分析的动态教学：通过对学习过程数据的综合研判，帮助教师调整任务难度、优化学习路径，为不同学生提供分层支持，实现更精准的因材施教。同时，数字化学习环境将更强调互动性与生成性，支持学生围绕真实问题开展跨学科学习，形成可迁移的思维方法与实践能力。业内同时提醒，技术再先进也只是工具，教育的核心仍在于人的成长。只有把价值引领、能力培养与知识建构贯通起来，课堂变革才能走得稳、走得远。
当智能技术为教育打开新的可能，我们既要拥抱变化，也要保持清醒：教育创新不在于堆叠工具，而在于能否真正激发思考；这场课堂变革最终要回答的，是如何平衡“器”与“道”，让科技更好服务于人的全面发展。