企业应用ai 带来了很多挑战

在2010年之后，IT行业的管理理念发生了巨大变化。过去人们更注重防止问题发生，出了问题只要找到原因并避免再次发生就OK了。但是现在，任何事情都要责任到人。这种变化给企业应用AI带来了很多挑战。在ToC领域，人们已经习惯了AI的自动分析与决策，即使有时候AI的决策不太靠谱，大家还是可以接受。但是在ToB领域，情况完全不同。很多客户担心如果AI的分析结论不准确该怎么办。事实上，人的判断也不是百分之百准确的，但是人们可以为自己的错误负责。而AI就不同了，它无法承担责任，一旦出了问题只能由引入AI技术的领导来背锅。所以，在企业管理方面，人们更愿意让AI辅助决策而不是直接由它来做决策。为了让企业的高层能够转变态度，在一些容错度较高的领域放手让AI在有效的监督下自主运营，需要给他们看到AI技术在工业机器人制造领域成功应用的案例。虽然刚开始时良品率可能下降，但是只要给予足够的时间和容忍度，最终还是能取得成功。这样一来，就可以最大限度地释放AI的能力，达到最佳成效。 AIOPS是一个很好的例子。过去一年里我和50多个用户交流过AIOPS方面的问题，绝大多数客户都担心AI的分析准确性不够高怎么办。这也是因为他们对于出现错误后谁来负责有很大顾虑。给他们解释清楚人的判断也不是百分之百准确，并且把责任明确到人身上是很重要的事情之后，他们才慢慢接受了AI技术在企业管理中的应用。 除了这个痛点外，企业AI应用还存在自动化悖论。人脑响应延时是100毫秒+，而计算机内存延时低好几个数量级，再加上AI算力远超人类脑力计算速度更快地响应各种业务需求。从这一点上看，AI赋能业务之后会产生化学反应重写很多行业格局。在企业信息管理方面也有巨大潜力。实际上在企业管理中除了某些重要决策外其他很多场景都可以让AI自动分析决策而不需要人工干预了。 因此为了更好地推动企业应用AI技术必须改变传统思维方式和管理模式。让高层管理者了解到只要在容错度较高领域放手让AI在监督下自主运营就能够释放出其最大潜力取得最佳效果是非常关键的一步工作。