近日公布的“十五五”国民经济和社会发展规划纲要“提高政府治理数智化水平”章节中明确提出，要“安全稳妥进行政务领域人工智能大模型部署应用”；这句表述虽然简洁，却表达出清晰信号：政务人工智能不再停留在局部试点和技术尝试层面——而是进入国家顶层设计——成为数字政府建设和治理现代化的重要任务之一。回顾我国数字政府建设的推进路径，可以看到一条相对清晰的演进脉络。2018年，国务院部署加快建设全国一体化在线政务服务平台，强调统筹规划、标准先行、数据共享和流程优化。“十四五”时期，工作重点转向“提高数字化政务服务效能”，推动政府运行方式向数字化、智能化转型。2022年，国务院继续要求优化平台功能，增强主动服务、精准服务和智慧服务能力。2025年，国务院办公厅在推进“高效办成一件事”的同时，专门提出探索“人工智能+政务服务”。如今，此探索被正式纳入“十五五”时期的制度化推进安排。此次规划部署的重要意义，还在于进一步明确了政务人工智能应用的基本要求。与一般商业场景不同，政务领域具有公共性强、规范性强、程序性强、责任链条清晰等特点，决定了政务大模型必须以权威知识为基础、以法定程序为边界、以人工复核为保障、以安全可控为底线。“安全稳妥有序”并非笼统的工作口号，而是政务大模型推进必须遵循的原则框架。就“推进”的内涵而言，它已不再指向技术层面的试验验证。新阶段的重点，不是简单追求流程线上化、事项集成化和办事便利化，而是推动人工智能能力进入真实业务场景、嵌入实际治理流程，并与明确的责任体系相匹配。这也意味着政务大模型建设的复杂度和实施难度将明显上升。相比概念展示或界面优化，后续工作的重心将更多落在业务嵌入、集约部署、制度衔接、知识治理、数据治理和责任闭环等更关键、也更复杂的环节。 从规划文本的结构安排看，政务大模型与全国一体化在线政务服务平台、数据“一表通”、公共应用支撑体系建设等任务并列出现在同一段落，表明国家将其定位为政府治理数智化的一项系统性任务，而不是孤立的技术应用。规划关注点也随之转移：不再停留在“是否有模型”，而是强调“模型如何融入政务运行体系”，以及如何与政务数据、政务知识、办事规则、审查要点、业务流程和责任链条实现有效衔接。 这一部署同样体现出对技术创新与治理风险关系的更审慎处理。在数字化转型加速的背景下，如何在创新与安全之间取得平衡，成为治理现代化的关键命题。政务大模型应用涉及公民信息、政府决策和公共资源配置等敏感环节，容错空间极小。强调“安全稳妥有序”，正是要求在推动技术应用的同时，把风险控制、责任划分和制度配套同步做实。 展望“十五五”时期，政务大模型建设面临多上任务。一方面，需要推动大模型与具体政务场景深度融合，不动产登记、社会保险、医疗卫生等高频事项中形成可验证、可复制的实质性应用。另一上，需要建立相应的治理框架，包括知识管理体系、数据安全保护、算法审查机制和责任追溯制度等。同时，还要统筹处理中央与地方、政府与社会、创新与稳妥之间的关系，确保推进节奏可控、改革路径可持续。
把新技术写入国家规划，关键不在“追新”，而在“落地见效”。“安全稳妥有序”的要求，既符合政务场景的运行规律，也表明了对公共利益和治理风险的审慎权衡。面向未来，只有制度建设、数据治理与应用落地同步推进，把效率提升与权责清晰一并落实，政务大模型才能真正转化为治理现代化的可靠能力，更好提升群众的获得感与安全感。