大家都说想知道AI到底离变成真人还有多远，CATS Net这个玩意儿就让AI在概念形成和交流上模仿得像人了。不过科学家说吧，虽然有点进展，但那种完全像人的智能短期内还是没戏。咱们得先弄清楚一个核心问题，就是AI那种类人的样子其实就是个模仿，它并不真的有那个本事。余山是中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室的研究员，他说像CATS Net能提炼、传递概念，主要就是为了把活儿干完，不像人是为了懂事儿或者表感情。 而且人跟机器最大的区别就是综合能力和灵活性，这点AI根本比不上。余山说CATS Net虽然在概念这块儿有点突破，可它还是只能搞搞视觉感知的活儿，没办法像人那样把概念和情感、记忆还有经验全都揉在一块儿。另外一个关键是成长和适应能力，人的脑子是会自己长的。AI的“脑子”全靠事先写好的算法和喂进去的数据撑着，它不会像人那样自己长见识或者失败了以后反思总结；要是碰上新情况超过了训练范围，它就很容易出岔子。 还有那个价值观跟伦理判断，这也是AI绝对学不来的地方。怎么让AI的想法跟咱们人类的价值观对上号，这以后还是个大难题。总而言之吧，“要想让AI彻底变成‘人’，还得去啃自我意识、情感感知、综合认知这些硬骨头。”余山就说了，说不定未来AI能在更多地方把人的行为学得惟妙惟肖，可它到底能不能有像咱们一样的意识和主观感受？这谁也不敢打包票——“这也是人类智能最特别、最值钱的地方。”