问题：森林资源密集区域，尤其是古树名木集中分布区，一旦发生火情，往往蔓延快、处置窗口期短，容易造成难以挽回的生态与文化损失；蜀道翠云廊沿线古柏成片，七曲山林区地形复杂，游客活动与周边生产生活交织，传统以人工巡护为主的方式存覆盖不均、夜间和盲区难以及时发现，取证与联动处置效率受限等短板。 原因：一上，春季风干物燥、可燃物累积，森林火险等级阶段性走高；另一方面，林区范围广、巡护任务重，仅靠人力难以实现高频、全域、全天候监测。再加上野外用火行为具有突发性和隐蔽性，缺少前端感知与快速核验手段时，容易错过“早发现、早处置”的关键时间。 影响：在梓潼七曲山风景区展示的数字化森防实践显示，科技手段正在补上这些短板。现场演示中，巡防人员收到预警后，可通过移动端一键联动自动化无人机机巢，无人机迅速起飞抵近疑似火点并回传图像视频，为研判与处置提供依据；配备灭火装置的无人机还可对小规模火点进行快速压制，形成“发现即核验、核验即处置”的衔接。常态化巡护中，搭载红外等载荷的无人机按预设航线对核心林区巡飞，画面实时汇聚到数字孪生平台，地形地貌、古柏分布及异常热源点一目了然；一旦发现违规用火，系统可锁定目标、留存证据并进行机载喊话劝阻，地面人员同步接收坐标信息快速到场处置。由“点状巡查”向“全域动态监测”的转变，有助于降低森林火灾风险，对古树名木保护和景区公共安全形成直接支撑。 对策：据了解，上述系统已在七曲山日常巡航管理中投入使用，采用“院所校企”协同模式，由地方政府与高校、通信运营企业联合建设。系统以三维数字底座为基础，配套太阳能前端多功能传感器，构建覆盖重点区域的感知网络，对温度、湿度、烟雾等指标实时监测，异常信息自动推送平台，并就近调度无人机出航核验，形成数据驱动的闭环流程。运行情况显示，系统已部署多套自动化无人机机巢，日均飞行架次稳定，巡护时长与覆盖效率明显提升；巡查从过去周期较长的人工巡逻转为高频空中巡护，单次成本下降，预警响应更快，火险防控效率较传统模式显著提高。同时，数字化留痕与可视化调度，也为执法取证、责任追溯和资源统筹提供了更可靠的支撑。 前景：随着森林防火加速从“经验驱动”转向“数据驱动”，数字孪生、智能感知与无人机集群将更向基层延伸。下一步，有关部门可在重点景区、国有林场与古树名木集中区，完善多源数据融合、跨部门联动和应急演练机制，提升通信保障能力与极端天气下的装备可靠性，推动系统从“能用”向“好用、管用、可推广”升级。同时，应在制度层面明确数据共享、安全边界与运维责任，建立可持续投入机制和人才支撑体系，让智慧森防成为守护生态安全与文化遗产的常态化力量。
从蜀道古柏的千年守望到无人机的科技护航，“智慧森防”系统的落地不仅守住了珍贵的生态与文化资源，也折射出科技创新向生态保护实效转化的现实路径；技术赋能传统治理的方式，正在为生态文明建设提供新的思路，也让人与自然和谐共生拥有更多可落地的可能。