康国政、阚前华、张旭、胡雅楠、李翔宇这些西南交通大学的教授们和他们的团队，又有了新的重磅作品。他们把多年在力学与工程交叉领域的积累，给变成了一本由Elsevier和中国科学出版社联合出版的学术专著，名字叫《Machine Learning in the Analysis of Deformation, Fatigue and Fracture in Solids》。这本中文版先给了科学出版社出，是想早点把这个前沿交叉领域的新动静告诉国内学术界和工业界。等英文版出了，那就是在之前基础上又调整完善了不少，为的是把这些好东西分享给全世界，好让大家交流一下。这次书里讲的是用机器学习（ML）技术去解决固体材料变形、疲劳还有断裂分析里的老难题，算是把数据和物理模型给融合在一起了。大家以前算材料受力怎么变、怎么裂还有会不会疲劳坏，全靠那种复杂的模型和费钱的数值模拟，碰到材料行为有好多尺度、好多因素搅和在一起的时候，往往就卡壳了。这本书介绍了一种不一样的思路：用ML从大量数据里找规律，这样不光能把材料力学行为看得更准，效率也提高了不少。这本书不光能给力学、机械、土木、航空航天这些专业的本科生看，也能让研究生和搞技术的工程师参考一下。西南交通大学在智能力学这块有很深的底子和国际眼光，这本书就是一个很有力的证明。