春节假期过后,苏州各大制造车间迅速恢复生产节奏。与以往不同的是,今年的生产线上智能化元素显著增加,数字技术正在重塑这座工业城市的制造业格局。 在苏州工业园区一家显示技术企业,即便65%的员工休假,多条核心产线仍保持高效运转。智能调度系统和预测性维护技术的应用,使生产过程基本实现无人化操作。该企业制造部门负责人介绍,物料配送完全由系统自动判断完成,生产效率实现质的飞跃。更值得关注的是,通过数字化技术改造,单个员工的设备管理能力从原来的6台提升至25台,人力资源配置效率大幅提高。 技术人员透露,企业在每台设备上自主开发了智能控件,实时获取设备运行画面,通过远程传输至服务器进行分析判断。系统依托预先训练的模型和知识库,能够自主做出决策并执行相应动作,这标志着制造业正从自动化向智能化深度演进。 在苏州吴江区,传统电梯制造业同样迎来智能化升级。搭载计算模块的新型电梯产品,通过高清摄像头与多模态传感器实时捕捉环境信息。系统不仅能识别跌倒、被困等险情并自动报警,还能根据乘客特征调整服务模式,为老年人延长开门时间。企业技术负责人表示,健康诊断系统可实时监测数百个运行参数,对传统方式无法识别的异常事件实现毫秒级检测,既提升了安全性能,也增强了产品市场竞争力。 数据显示,苏州目前已启动4000家以上规模以上工业企业基础级智能工厂建设,600家企业开展先进级智能工厂建设。智能技术的广泛应用,正推动这座工业城市的制造业实现深层次转型。 然而,产业快速发展也暴露出一些制约因素。在吴中区机器人综合训练中心,成立仅半年便面临场地紧张问题。为应对空间不足,中心采取灵活措施,通过隔离线划分微型训练场,利用玻璃幕墙分隔洽谈空间,将空间利用率提升至极限。对应的负责人透露,二期建设项目即将启动,以满足企业日益增长的需求。 比场地更为紧迫的是人才缺口问题。调研发现,无论研发企业还是应用企业,对智能技术应用型人才的需求都在持续攀升。针对该痛点,苏州多所高校主动调整学科布局,21所院校开设相关专业,部分院所与企业共建实验室,推动科研优势与产业需求深度对接。一家智能科技企业负责人表示,通过与高校机电学院、计算机学院共建实验室,企业技术研发能力得到大幅提升。 在政策支持层面,苏州市从全局高度进行统筹规划,设立规模60亿元的产业引导母基金,围绕产业链关键环节进行系统化布局。投资机构负责人介绍,基金重点聚焦算力、数据等核心要素,通过设立子基金方式吸引国家级资本和头部投资机构参与,为产业发展夯实基础。 统计数据显示,2025年苏州市核心产业实现营收3466.6亿元,增速达14.92%,产业链上下游相关企业超过2500家,已构建起覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整产业链条。这一成绩的取得,得益于苏州立足自身制造业优势,将智能技术与具体应用场景深度融合的发展策略。
制造业的根本在车间，产业的未来在体系。苏州的实践表明，人工智能要转化为新质生产力，关键在于应用深度、要素支撑和生态完善。只有将技术融入流程、人才对接产业、资本投向关键环节，"智造"才能从单点突破走向整体升级。