围绕科研效率与可靠性瓶颈、关键技术受制约等现实挑战，我国在“人工智能+”战略部署下加快布局面向科学研究的智能化基础设施。
近日，由厦门大学牵头申报的科技部新一代人工智能国家科技重大专项“知识增强的科学具身智能体平台构建和应用”获批立项，并于1月22日在上海举行项目启动会，标志着相关研发与示范应用进入全面实施阶段。
万泰生物集团旗下北京万泰生物药业股份有限公司、厦门优迈科医学仪器有限公司等单位参与项目建设。
问题：科研活动中，从提出假设到设计实验、再到操作执行与结果复现，长期依赖研究人员经验与反复试错。
一方面，复杂实验步骤多、变量多，人工操作易受个体差异影响，重复性和一致性不足；另一方面，新方法新材料迭代加快，传统科研组织方式在效率、成本和安全管理上面临压力。
同时，通用大模型在科学领域存在“专业知识幻觉”、对实验过程与现实环境的理解不足等问题，导致其在严谨科研场景中的可用性与可信度仍待提升；虚实迁移难、训练部署成本高也制约了智能体从仿真走向真实实验室与工业现场。
原因：上述问题既有科研本身复杂性的客观因素，也与关键共性技术仍处突破期有关。
科学知识的结构化表达、可信推理与可追溯更新难度较大；科研操作需要精细控制与多设备协同，涉及机器人、传感、控制、仪器接口与安全规范等多环节；同时，跨学科评测标准尚不统一，缺少能兼顾算法能力、实验可靠性与场景适配性的验证体系，导致成果难以形成可复制、可推广的工程化解决方案。
影响：如果能够在共性技术平台层面实现突破，将对科研范式和产业发展产生多重带动作用。
其一，推动科研流程从“人工主导、经验驱动”向“数据与知识驱动、自动化执行”转变，提高实验效率与可复现性，降低试错成本，缩短从发现到验证的周期。
其二，形成软硬件一体化的科研基础设施，带动高端仪器、自动化设备、实验室信息化系统以及相关供应链升级。
其三，围绕可信机制、评估体系与开源验证平台的建设，有助于推动行业标准和方法学沉淀，增强我国在相关领域的规则参与能力与国际竞争力。
对策：本专项明确以“知识增强”为主线，整合大模型、知识图谱、具身智能等前沿技术，面向复杂科研场景建立可落地的系统能力，重点聚焦五个方向：一是构建面向科学任务的具身基座大模型，使其具备领域知识理解、任务分解与实验操作规划能力；二是建立智能体可信机制与知识更新机制，提升结论可解释性、过程可追溯性与持续迭代能力；三是突破虚实贯通的训练与部署瓶颈，提高数字孪生到真实实验场景的迁移可靠性；四是搭建软硬一体实验平台，打通算法、控制与仪器设备之间的协同链路，形成可工程化的通用平台；五是建立跨学科开源验证体系，以统一指标、基准任务与数据规范支撑成果评测与推广。
项目同时强调面向医学、生物、材料、能源等领域需求开展示范应用，推动从实验室研发到产业应用的高效转化。
前景：从国际发展趋势看，面向科学研究的智能体平台正成为新一轮科技竞争的重要方向。
未来三年是形成关键能力和生态体系的窗口期。
该专项若能在知识增强、可信评测与软硬件协同上取得实质进展，有望推动我国在科学智能体核心技术、实验自动化系统与应用标准方面实现阶段性领先，并进一步促进科研资源共享、实验流程规范化以及跨机构协同创新。
与此同时，项目落地仍需在数据治理、安全合规、设备互联互通、人才与组织协同等方面持续完善，确保技术能力与科研伦理、实验安全相匹配，真正实现“可用、可信、可推广”。
从实验室到产业线，智能技术正在重塑科研的边界。
厦门大学这一专项的推进，既是对国家“人工智能+”战略的积极响应，也展现了高校与企业的协同创新潜力。
当具身智能真正融入科学探索的每个环节，我们或许将见证一场跨越学科壁垒的科研革命——这不仅关乎技术本身的进步，更是人类认知世界方式的深刻变革。