1993年刘永好首次当选全国政协委员，自那时起他已担任了六届全国政协委员和一届全国人大代表。在全国两会履职30多年里，刘永好提交了超过200份提案，关注“三农”、脱贫攻坚、乡村振兴以及民营企业发展。今年的两会期间，全国政协委员刘永好带来了多份建议，其中包括关于发展人工智能畜牧业的建议。他提出将畜牧业人工智能设备纳入农机购置补贴目录，把畜牧业人工智能数据平台纳入数字农业试点范围，并从硬件、算力、算法、数据等多个维度给相关项目和资金支持。刘永好还建议鼓励高校开设“智慧养殖”交叉学科，对采用人工智能养殖技术的企业给予税收优惠，设立国家人工智能养殖重大专项支持龙头企业联合科研院所组建创新联合体。农业现代化不能落后于技术发展，尽管当前AI农业应用还处于初级阶段，但刘永好相信随着科技进步和数据积累，未来会有越来越多机器人自主参与到工业和农业中来。作为传统农业企业和食品企业，新希望集团关注并推动AI在食品加工和农业领域的应用。在这个转型变化的格局中，新希望集团积极研究探索AI技术在行业中的应用。刘永好认为应该让机器人去处理那些环境条件差的工作，而不是让人去做。 具体到新希望集团内部，AI的渗透率和覆盖规模已经达到了一定程度。从全球视角来看，AI发展是大势所趋，在农业畜牧业领域也必不可少。刘永好提到集团经过培训学习后，越来越多的人认识到AI对农业发展的重要性和应用方式。现在集团有10多个数字化转型或者AI使用示范灯塔项目。虽然目前基础养殖场和产业体系中AI应用效果良好，但整个过程还有很多不成熟之处。 传统产业拥抱AI需要经历培训共识、落地实践和生态迭代三个步骤。今年政府工作报告提到国产大模型引领全球开源生态。在数字化转型中，新希望集团主要采用基于国产开源大模型做行业垂直开发的方式进行应用。除了用开源模型外，他们还根据行业特色建立了垂类基础模型适配企业生产需求。传统产业也应该拥抱互联网、大数据和人工智能这些新技术。刘永好解释道拥抱意味着形成共识并进行培训，让集团中高层管理人员及专业人员了解基本认知。 同时他们也通过组织专项培训来建立共识；并通过汇集数据变成机器人或人工智能能读懂的数据进行训练提升模型效果；这些项目不是简单套用通用技术而是结合具体场景进行整合发展；他们有场景和数据并不断收集整理合成实现迭代提升；最终结合产业优势发挥更大作用推动进步。 推进数字化转型时如何平衡生产效率提升与员工队伍稳定之间的关系是一个重要问题。 刘永好表示尽管AI会影响员工工作但也可以带来更高收益；可以让机器去做那些又累又脏又苦的活而让员工在更好条件下工作；可以通过培训学习让员工积极拥抱变化；可以相信国家会出台措施支持；也可以组织员工学习转型提高效益等方式来平衡两者关系保持稳定发展前进。 新京报贝壳财经记者阎侠编辑陈莉校对穆祥桐撰写此文 自1993年首次当选全国政协委员开始到现在，刘永好已经担任六届全国政协委员和一届全国人大代表。 在这30多年里他提交了超过200份提案，重点关注“三农”、脱贫攻坚、乡村振兴以及民营企业发展等方面。 这次两会他带来多份建议其中包括关于发展“人工智能畜牧业”， 他建议把畜牧业人工智能设备纳入农机购置补贴目录, 给畜牧业人工智能数据平台纳入数字农业试点范围, 从硬件、算力、算法、数据等多个维度给相关项目和资金支持。 还鼓励高校开设“智慧养殖”交叉学科, 给采用人工智能养殖技术的企业给予税收优惠, 设立国家人工智能养殖重大专项支持龙头企业联合科研院所组建创新联合体. 农业现代化不能落后于技术发展, 尽管当前AI农业应用还处于初级阶段, 但刘永好相信随着科技进步和数据积累, 未来会有越来越多机器人自主参与到工业和农业中来. 作为传统农业企业和食品企业, 新希望集团关注并推动AI在食品加工和农业领域的应用. 在这个转型变化的格局中, 新希望集团积极研究探索AI技术在行业中的应用. 刘永好认为应该让机器人去处理那些环境条件差的工作, 而不是让人去做. 具体到新希望集团内部, AI的渗透率和覆盖规模已经达到了一定程度. 从全球视角来看, AI发展是大势所趋, 在农业畜牧业领域也必不可少. 刘永好提到集团经过培训学习后, 越来越多的人认识到AI对农业发展的重要性和应用方式. 现在集团有10多个数字化转型或者AI使用示范灯塔项目. 虽然目前基础养殖场和产业体系中AI应用效果良好, 但整个过程还有很多不成熟之处. 传统产业拥抱AI需要经历培训共识、落地实践和生态迭代三个步骤. 今年政府工作报告提到国产大模型引领全球开源生态. 在数字化转型中, 新希望集团主要采用基于国产开源大模型做行业垂直开发的方式进行应用. 除了用开源模型外, 他们还根据行业特色建立了垂类基础模型适配企业生产需求. 传统产业也应该拥抱互联网、大数据和人工智能这些新技术. 刘永好解释道拥抱意味着形成共识并进行培训, 让集团中高层管理人员及专业人员了解基本认知. 同时他们也通过组织专项培训来建立共识；并通过汇集数据变成机器人或人工智能能读懂的数据进行训练提升模型效果；这些项目不是简单套用通用技术而是结合具体场景进行整合发展；他们有场景和数据并不断收集整理合成实现迭代提升；最终结合产业优势发挥更大作用推动进步。 推进数字化转型时如何平衡生产效率提升与员工队伍稳定之间的关系是一个重要问题。 刘永好表示尽管AI会影响员工工作但也可以带来更高收益；可以让机器去做那些又累又脏又苦的活而让员工在更好条件下工作；可以通过培训学习让员工积极拥抱变化；可以相信国家会出台措施支持；也可以组织员工学习转型提高效益等方式来平衡两者关系保持稳定发展前进。 新京报贝壳财经记者阎侠编辑陈莉校对穆祥桐撰写此文