问题——生成式合成影像已达到“以假乱真”水平，对医学影像安全构成新威胁。医学影像是临床诊疗的关键依据，X光片等检查结果直接影响疾病诊断、治疗方案甚至司法鉴定。研究表明，随着生成式模型对影像纹理、解剖结构和成像噪声的学习能力提升，合成的X光片视觉上已高度逼真，常规阅片流程中可能被误判为真实影像。 原因——技术发展与系统复杂性叠加，使真伪鉴别更加困难。这项回顾性研究由来自美国、法国、德国、土耳其、英国和阿联酋6国12家医疗中心的17名放射科医生参与，共评估264张X光影像。研究分为两组数据：一组涵盖多个解剖部位，包含真实影像和由多模态大语言模型生成的影像；另一组为胸部X光片，其中一半为真实影像，另一半由开源扩散模型RoentGen合成。结果显示，无论是人类专家还是模型自身，对部分合成影像的辨识均不够稳定。研究团队发现了一些可疑特征，如骨皮质过于光滑、脊柱形态异常笔直、肺野对称性偏差、血管纹理过度均匀、骨折断面“过于整齐”等，但这些特征并非普遍存在，难以作为单一判别标准。业内人士指出，医学影像从采集到调阅的流程涉及多个环节，若其中任一环节的访问控制或审计机制存在漏洞，合成或篡改影像便可能乘虚而入。 影响——既是医疗安全问题，也是网络安全挑战，其潜在风险不容忽视。首先，合成影像可能被用于医疗欺诈，例如伪造骨折或肺部病灶以骗取保险理赔、诉讼证据或不当索赔，增加社会治理成本。其次，若攻击者入侵医院信息系统并替换影像，可能误导诊断决策，导致过度检查、延误治疗甚至用药与手术风险。此外，电子病历的可信度可能受到冲击。一旦影像成为可被低成本伪造的“证据”，医疗机构在质量管理、纠纷处理和跨院互认诸上将面临更高验证压力，影响行业协作效率。最后，公共卫生与科研数据也可能被污染，干扰疾病统计、模型训练和临床研究结论。 对策——构建“技术防护+流程治理+人员能力”的多重防线。研究团队建议医学影像中嵌入数字水印或加密签名，提升传输与存储环节的防篡改能力。医疗机构可从三上加强防护：一是完善影像全生命周期可信机制，将设备身份认证、时间戳、签名校验与访问审计纳入常态管理，确保影像来源可追溯、流转可核验；二是强化网络与权限管理，通过关键系统隔离、最小权限原则、异常访问告警和备份恢复演练，降低入侵风险；三是加强放射科、信息科与管理部门的协同培训，将合成影像识别纳入继续教育与质控体系，建立可疑样本复核流程和跨部门应急响应机制。同时，行业层面应推动统一的影像安全标准与互认规则，探索可信存证与第三方验证机制。 前景——攻防将长期并存，关键在于将“可信”融入制度与基础设施。随着生成式技术持续发展，仅靠肉眼经验难以应对规模化、自动化的伪造行为。未来，医学影像领域需转向以标准、签名、水印、审计和溯源为核心的体系化治理，并在设备厂商、医院信息系统与监管机制之间形成闭环。此外，提升公众与从业者对合成内容风险的认知，明确伪造医疗数据的法律责任与惩戒措施，也将成为维护医疗秩序的重要保障。
医学影像的核心价值在于真实性与可验证性。面对合成技术带来的挑战——既不能因风险而停滞创新——也不能放任威胁蔓延。以制度为基础、技术为保障、流程为纽带，将“可信”贯穿影像全生命周期，才能在推动医疗进步的同时确保诊疗安全与公共信任。