当前，数据已成为驱动人工智能发展的战略性资源；北京经济技术开发区（亦庄）近日对外发布的2亿元数据产业扶持计划，正是对这个认识的具体践行。 高质量数据集的重要性日益凸显。作为人工智能应用升级的核心要素，高质量数据集不仅为大模型训练提供精准样本，更是推动大模型从通用型向产业专用型转变的关键桥梁。在当前大模型技术快速迭代的背景下，谁掌握了高质量的数据资源，谁就掌握了人工智能产业发展的主动权。亦庄的这一举措，正是基于对数据要素战略价值的深刻理解。 去年，北京亦庄发布了"数据20条"政策，旨在支持建设高质量数据集。该政策近日首次集中兑现，成效显著。首批获奖的20家企业共计38个高质量数据集，涵盖具身智能、生物医药、工业制造、智能网联等多个重点产业领域。这些数据集的获批，既反映了亦庄在数据产业发展上的前瞻性布局，也反映了有关企业在数据积累和应用创新上的实力。 从政策支持的广度和深度看，亦庄的数据产业扶持体系已初具规模。超2亿元的政策兑现总规模，涵盖数据流通基础设施建设运营、数据领域核心技术攻关、高质量数据集典型案例认定、智慧城市场景开放等核心领域。这种全链条、多维度支持方式，有助于形成数据产业的完整生态。 ，亦庄已获批国家数据产业集聚区试点，正在打造"亦城数港"产业集聚标杆。这一身份的获得，既是对亦庄数据产业发展基础的认可，也为其更深化数据产业布局提供了政策支持。经开区相关负责人表示，将持续深度推进"数据20条"政策，进一步激活数据要素价值。 从更宏观的角度看，亦庄的数据产业发展战略与国家数据要素市场化配置改革的大方向相契合。通过政策激励、基础设施建设、技术攻关等多管齐下，亦庄正在构建一个有利于数据流通、共享和应用的生态环境。这对于推动人工智能产业的健康发展，具有重要的示范意义。
数据要素价值释放不是一蹴而就的"短跑"，而是围绕制度、技术与生态联合推进的"耐力赛"；以高质量数据集为支点、以场景牵引为路径、以规则体系为保障，才能让数据从"可得"走向"可信"、从"可用"走向"好用"。亦庄以政策集中兑现撬动数据产业全链条关键环节，既是对产业智能化需求的主动回应，也为推进数据要素市场化配置、培育新质生产力提供了可观察的实践样本。