在贵州省贵阳市，北京师范大学贵阳附属中学最近开始尝试把AI技术用到基础教育里。现在，像生成式人工智能和大数据分析这种数字技术已经渗透到社会的方方面面。教育，特别是基础教育，怎么应对这种变化，把技术的潜力变成真正能育人的东西，成了一个很迫切的问题。这是继续买设备、引入工具，还是进行教学和学习方式的深刻改变？这关系到教育高质量发展的未来方向。北师大贵阳附中给大家提供了一个看AI和基础教育深度融合的窗口。他们的实践证明，有效利用技术离不开清晰的规划、持续的教师培训和关注学生成长的评价导向。 为了避免技术应用零散、浅层化，北师大贵阳附中在启动人工智能赋能教学改革时，就制定了“三层推进”的行动计划。校长梁杰说，目标是让AI从可选工具变成师生教学生活中的自然存在。第一层是普及和赋能。学校设立了“知行大讲堂”等平台，组织全体教师参加人工智能通识和应用培训。培训内容不只教操作方法，更强调改变思维模式。比如，骨干教师总结出了和AI高效协作的逻辑和提问框架，帮助老师学会精准地向AI表达需求。利用AI辅助备课、设计作业和分析学情后，工作效率明显提高了。同时学校还给学生开设了人工智能选修课程，让他们从原理开始培养技术理解和伦理意识。 第二层是融合与创新。这一阶段的重点是打破技术和学科教学分开的情况。学校鼓励各学科老师结合真实课堂开展融合创新。在历史课上，老师用AI处理影视史料，自动生成时间脉络和事件关系图。在生物课上，通过三维模拟技术让细胞分裂过程立体呈现。现在学校已经积累了十几个典型的教学案例库，涵盖人文、科学等多个领域。第三层是拓展与创造。学校认为技术最重要的价值是激发创造力。他们依托人工智能支持中心搭建了学生创新平台。在社团活动中，学生小组尝试用AI解决问题，比如开发手势识别系统。这些项目锻炼了学生的计算思维和团队合作能力，还取得了不少竞赛好成绩。 北师大贵阳附中强调教师是推动变革的关键人物。他们通过引进高校、科研机构和科技企业的资源来提升老师的数字素养和创新能力。同时也注重培育校内领军人物，成立了核心团队通过工作坊和案例分享进行交流互助。代霖闳、杨胜利、宋羿竺等老师不仅熟练运用技术还能做课题研究。他们主持的关于生成式AI在学科中应用的课题已经立项了。此外学校营造了鼓励创新的文化生态，把创造性应用的成果纳入评价体系里。 经过一段时间的推进成效已经显现出来了。最明显的改变就是教学反馈更精准了、学习支持更个性化了。以前老师批改作业只能知道对错，现在用AI系统就能实时获取学情报告并初步分析错误类型，让后续教学更有针对性。系统还能根据分析结果推送巩固练习或拓展资源，实现个性化学习支持。