2月16日，阿里巴巴集团宣布开源新一代大模型千问Qwen3.5-Plus，并在旗下应用端和开发者平台同步上线该模型服务。这是我国科技企业在人工智能基础模型领域的又一进展。据了解，千问3.5在底层架构上实现系统性创新。该模型总参数规模为3970亿，但实际激活参数仅170亿，通过技术优化以更小参数规模实现更优性能。测试显示，其综合性能超过此前万亿参数规模的Qwen3-Max模型，同时部署显存占用降低60%，推理效率大幅提升，最大推理吞吐量提升达19倍。 在技术路线上，千问3.5采用文本与视觉混合数据预训练方案，具备原生多模态能力。在推理、编程、智能体等多项基准测试中表现突出，并在视觉理解权威评测中获得多项最优成绩，显示我国企业在大模型关键能力上具备国际竞争力。 值得关注的是，千问3.5在保持技术先进性的同时大幅降低使用成本。其API服务定价为每百万Token 0.8元人民币，约为国际同类产品价格的二十分之一。该定价策略有助于推动人工智能在更多领域落地。 业内人士认为，此次开源发布具有多重意义。首先，开源有助于构建开放的技术生态，提升行业整体创新能力。其次，高性能低成本方案将降低中小企业和开发者门槛，加速人工智能产业化。第三，在当前国际科技竞争格局下，掌握自主可控的核心技术对数字经济安全具有战略意义。 目前，千问应用程序及PC端已率先接入新模型，开发者可通过魔搭社区、HuggingFace等平台下载模型文件，或通过阿里云百炼平台直接获取API服务。多渠道部署方式为不同需求用户提供了灵活选择。 从产业发展角度看，大模型技术正处于从技术验证向规模应用转变的关键阶段。性能提升与成本下降的双重突破，将为人工智能在教育、医疗、制造、服务等行业的深度应用创造条件。同时，开源生态的建设也将吸引更多开发者参与技术创新，形成良性循环。
大模型产业的下一程——不在于简单堆叠规模——而在于用更精细的架构、更可控的成本与更开放的生态，把能力转化为生产力。除夕开源的Qwen3.5-Plus所释放的信号是：技术创新正在从“更大”走向“更强、更省、更易用”。唯有坚持开放协作与规范治理并重，才能让新技术更稳健地服务产业升级与社会发展。