近期发布的政策文件，把“工业互联网+人工智能”融合发展的路线图画得清清楚楚，目的是要在2028年前，让超过450家有影响力的工业互联网平台出现，并且把不少于5万家工业企业的网络升级成符合AI需求的新型网络。这些政策把主攻方向放在解决“高通量、低时延、高可靠、低抖动”的网络瓶颈上，特别要在原材料、装备制造等关键行业加快部署应用。这其实是要给AI在工业中的应用铺条路。鞍钢集团数智科技有限公司的负责人认为，AI的引入正让工业系统从只能“感知连接”，进阶到能“认知理解”和“智能决策”的阶段。AI不再只是个辅助工具，它会深度嵌入制造业的全流程，推动系统性的智能化转型。对于大型企业来说，重点是以工业软件为抓手，开发专用的多模态大模型来解决复杂工艺的问题。面对中小企业，“模型即服务”（MaaS）这种模式能让他们用更低的成本和风险享受到AI的好处。政策还强调要扩大满足AI应用需求的新型工业网络规模，把它作为承载实时数据交互和协同控制的高性能底座。 我国的工业互联网发展已经实现了国民经济41个工业大类全覆盖，“5G+工业互联网”在建项目累积超过2.3万个。从黑灯工厂到智慧港口，新模式不断涌现。但从海量数据中提炼知识并实现智能决策才是产业升级的下一个关键。生成式人工智能和大模型技术的成熟，正好给了这次跃升核心驱动力。这是我国在推进新型工业化道路上迈出的坚实一步。 政策红利正带动市场活力释放。相关企业注册数据显示市场参与热度持续走高。分析普遍认为产业正在从注重连接和工具普及转向挖掘数据价值和场景创新。政策蓝图要转化为企业行动与产业实效才能真正释放“工业互联网+AI”的潜能。 持续推动技术创新、深化场景落地、优化产业生态和筑牢安全根基，是释放融合潜力、夯实实体经济根基并赢得国际竞争主动权的关键所在。