随着数据规模和算力需求不断增长，传统芯片架构面临两大瓶颈：一是"功耗墙"，能耗增速超过性能提升收益；二是"存储墙"，计算与存储单元分离导致数据频繁搬运，带来延迟和能耗问题。在人工智能训练等场景中，这些瓶颈尤为突出。业界普遍认为，"存算一体"技术有望突破这个困境，通过在存储单元附近或内部完成部分计算来减少数据搬运。
该成果标志着我国在芯片材料和器件领域的重要进展，展现了基础研究对产业发展的推动作用；从材料创新到系统架构的系统性突破，为解决芯片瓶颈提供了新思路。随着技术优化，这项创新有望推动我国高端芯片产业的自主发展。