2025年，我国工业机器人产量同比增加28.0%，高技术制造业增加值增长9.4%，体现出工业机器人产业向智能化转型的强劲动力。国家统计局的数据揭示了这一行业的迅速发展。庞恺指出，过去的工业机器人主要依靠预设程序执行重复任务。然而，随着制造业个性化定制和柔性生产需求的增长，传统机器人的适应性瓶颈日益凸显。于是，成都卡诺普机器人技术股份有限公司将人工智能技术与机器人本体融合，致力于研发新型工业机器人。 高源提到，不同场景对机器人有不同要求，通用算法无法满足所有需求。卡诺普团队采用“通用技术底座+垂直场景模型”的方式，为机器人配备视觉、力觉和声音等多模态感知系统，使其能像工人一样理解复杂指令。邓世海表示，制造业对机器人的要求越来越高，企业必须持续夯实核心技术并拓展应用场景。成都卡诺普公司具身智能实验室中的工程师们正在解决新型人形工业机器人“灵烁”的异响和抖动问题。庞恺认为这是实现自主决策的关键挑战之一：在复杂环境中实现稳定、精准且智能化作业。 高源强调不同工业场景差异巨大，用一套算法解决所有问题不现实。庞恺形象地比喻他们的目标是让“灵烁”扮演车间主任的角色。但人形结构增加了关节数量和运动控制复杂度。邓世海说升级换代中的“灵烁”已取得阶段性进展，预计今年上半年投入实际测试。 这个过程中的调试与验证显示卡诺普公司注重攻克从“形似”到“神似”的难题。庞恺解释道：“灵烁”拥有20多个关节，需要对每个关节进行精细化调试并训练专用模型优化算法。邓世海强调制造业演进不会停止，对机器人要求只会越来越高。 这个过程中的努力展示了中国制造业矢志创新的精神。从聆听机器关节的异响入手到赋予机器自主决策的大脑，这场静默革命正在重塑未来工厂图景。它标志着我国工业机器人产业进入以智能化、柔性化为特征的新赛道，为实体经济注入了强劲科技动能。面对未来，持续攻克核心难题、深化场景融合将是推动中国智能制造迈向更高水平的关键所在。