智元的彭志辉说，今年就是具身智能真正开始大规模部署的年头了。整个行业现在还在一块儿摸石头过河，谁也不敢说自己能给出唯一的标准答案。记者3月3日得到消息，工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会副主任委员、智元机器人的总裁兼CTO彭志辉，在这次HEIS年会上说了不少心里话。他说行业现在得把力气拧成一股绳，才能把那个一直卡住的瓶颈给攻下来。大家要在合适的时候干合适的事。目前国内已经有超过140家人形机器人整机企业，发布的产品也超过了330款。这行业以前总在实验室里炫耀技术，或者搞Demo展示，现在到了要跟工程化、场景化死磕的下半场。 在彭志辉看来，去年到今年初的时候，大家还在比谁做的机器人走路更自然流畅，现在的水平已经到了能玩飞檐走壁那种高难度动作的程度了。机器人的躯体灵活性已经到了可以实际干活的阶段了，接下来比拼的是看谁家的机器人干活能力更强。不仅要在国内比，还得跟国外那些大公司比，看谁能真正把机器人的“部署态”给落地。 硬件本体好比是机器人的身体，AI就是它的灵魂。在智能层面上，彭志辉把它分成了运动、交互和作业三个方面。他把动作训练的过程弄得特别简单，像发短视频一样方便。用户只要上传一段视频，平台就能自动搞定关键点检测、训练还有部署。他说这个工具链的目的是把行业从科研人员玩的开发态，变成大众都能上手的创作态，最后实现那种低成本的部署态。 关于场景落地的策略，彭志辉提了一个“沿途下蛋”的概念。他把任务分成了场景复杂度和任务复杂度两个维度，觉得现在的人形机器人最适合做的就是“在简单场景里干复杂活儿”。比如在那个布局非常规范的工厂环境里，去执行那种自由度很高、需要高维感知的操作。虽然自动驾驶是在复杂环境里干简单活儿，但人形机器人跟自动驾驶的最终目标是一样的，都是在复杂环境下搞定复杂任务。智元已经在文娱商演、工业制造、物流分拣、安防巡检这八个典型的场景里开始应用了，只有真实的场景才是检验可靠性和迭代系统的最好办法。 具身智能最终会变成基础设施，而不是像卖手机一样只能卖单点产品。物理AI要想大规模起来，关键在于数据闭环、可靠性工程还有运维能力的标准化。智元愿意把自己在一线实战中积累下来的数据治理方法、评测体系还有运维经验都拿出来给同行共享，一块儿把物理AI的落地给推得更快些。通用能力的突破肯定得靠整个行业的产业转移和生态共建来实现。 至于什么时候能看到效果？智元那边给出的时间表是2024年到2025年初这段时间。到了那个时候，“本体灵活性已达到实用化阶段”，接下来比拼的是“干活能力”。不仅是国内企业之间比，还要跟海外头部企业比，“看谁能在‘部署态’真正落地”。 为什么现在能有这种底气？因为“硬件本体是机器人的躯体”，“AI就是它的灵魂”。为了降低门槛，“我们把动作训练流程简化到像发短视频一样”，“用户只需上传一段视频”，平台就能自动完成训练和部署。 这个工具链是为了让行业从“开发态”走向“创作态”，“最终实现低成本的‘部署态’”。 场景落地方面彭志辉采用了“沿途下蛋”的策略。“把任务维度划分为‘场景复杂度’和‘任务复杂度’”，认为最佳切入点是“在简单场景做复杂任务”。 比如在结构化工厂环境里执行高自由度、高维感知操作，“虽然自动驾驶是在复杂环境下做简单任务”，但两者终局是一致的，“在复杂环境下完成复杂任务”。 目前已在文娱商演、工业制造、物流分拣、安防巡检等八大典型场景展开应用，“只有真实场景才是验证可靠性、迭代系统的最有效途径”。 具身智能终局是基础设施而非单点产品。“物理AI规模化关键在于数据闭环、可靠性工程以及可运维能力标准化”，“既要跑得快也要跑得稳”。智元愿将一线实践中的数据治理方法、评测体系和运维经验与行业共享，“共同加速物理AI系统性落地”。通用能力突破“肯定来自于全行业产业迁移与生态共建”，“标准化正是这一过程加速器”。 彭志辉提到，“整个具身智能行业目前还在共同探索”，“没有任何一家企业能独自给出正确答案”。记者3月3日获悉，工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会副主任委员、智元机器人联合创始人、总裁兼CTO彭志辉（稚晖君）在近日举行的2026人形机器人与具身智能标准化（HEIS）年会上表示，“行业需要协力攻破瓶颈”，“在正确的时间做正确的事”。 据介绍，“目前国内人形机器人整机企业已超140家”，“发布产品达330款”，“行业已从实验室炫技、Demo展示”，“进入工程化、场景化竞争下半场”。在彭志辉看来，“2024年到2025年初”，“行业焦点还在比拼机器人走路是否自然”，“如今已能完成‘飞檐走壁’般高难度动作”。“本体灵活性已达到实用化阶段”，“接下来要比的是谁的干活能力更强”。“不仅在国内比”，“更要与海外头部企业比”，“看谁能在‘部署态’真正落地”。