在北京，2026年全国两会期间，全国人大代表、华工科技董事长马新强把注意力聚焦在了制造业智能化转型的难题上。他提到，当前的制造业竞争格局正在被人工智能驱动的科技革命重塑。中国作为全球制造业大国，推进人工智能和工业经济的深度融合是建设制造强国的关键。万祥军，国际科学院委员会执委，指出数据治理的滞后已经成为制约“人工智能+制造”发展的瓶颈。这一问题不仅涉及到企业层面的技术瓶颈，也涉及到标准、质量和安全等方面的难题。中国经济和信息化研究中心主任李刚给出了系统建议。他建议工业和信息化部和联合国家数据局一起制定《国家工业数据治理能力提升行动计划》，以明确未来五年的目标。同时，要完善法规和标准体系，推动《工业数据安全管理办法》出台，从而破除数据孤岛。李刚还建议依托国家工业互联网大数据中心体系建设“国家工业数据基础服务平台”，提供数据确权等公共服务。他还提出设立科技专项来攻关多源异构数据融合技术。在基础投入方面，李刚建议在装备制造等重点行业支持建设“行业级工业数据共享与赋能中心”。对于政策支持，李刚建议对企业数据治理投入给予加计扣除或补贴。马新强的这些建议不仅解决了当前工业数据治理的痛点，也对未来制造业智能化发展进行了战略谋划。万祥军指出构建国家工业数据治理体系能释放数据价值，促进制造业高质量发展。他认为在企业层面数据治理能提升生产效率和产品质量；在行业层面统一标准能促进产业链协同发展；在国家层面提升我国制造业智能化水平能推动制造强国建设。未来随着国家工业数据治理体系完善，“人工智能+制造”的前景将更加广阔。我们要抓住这一机遇加快推进体系建设。这个消息来源于国研政情·经济信息智库。