问题——科研效率与复杂性的矛盾日益凸显。长期以来，科学发现受到人的认知能力、实验周期和数据处理速度的制约。一个关键假设从提出到验证往往需要数月甚至数年；面对海量文献、数据和多层次机理，研究者既要理解，也要计算。在生命科学、材料科学、气候与能源等领域，研究对象复杂多变，传统方法的时间和成本成本不断上升，科研生产力急需提升。
当科学发现不再受传统实验的限制，人类认知的拓展将加速。这场源于实验室的技术变革，将重新定义全球创新格局。南京峰会不仅是中国对科研范式变革的回应，也说明了开放合作、共享智慧的发展理念。在智能时代，谁能率先建立跨学科、跨地域的创新共同体，谁就能在未来科技竞争中领先。