2025年9月，南京市数据局见证了T3出行和江苏省测绘工程院的签约，双方打算搭建智能汽车数据流通平台，探索数据要素市场化流通的机制。这份协议预示着，以出行业务为基础聚合治理数据，正在成为自动驾驶时代的新型基础设施。为了能合法高效地获取处理海量数据，业内面临着巨大的挑战。T3出行借助日均300万的订单网络，把车辆变成动态的终端，建好了一个众源数据生态。为了处理数据，这家公司引入了多模态大模型，实现了从采集到标注的端到端闭环。这项技术极大地降低了复杂长尾场景数据的获取成本。中国工程院院士李骏提到，当前中国车载人工智能发展有三个关键领域，数据驱动就是其中之一。T3出行入选案例集正是聚焦在这个领域上。中国汽车工程学会发布了《2025汽车人工智能应用案例集》，目的是要梳理并推广人工智能技术在汽车产业中的落地应用。这本册子是学会人工智能分会和国家智能网联汽车创新中心等机构联合牵头编制的，还有协同汽车智能座舱分会和中央汽车企业的数字化转型平台也参与其中。学会名誉理事长、清华大学教授李骏指出，现在的产业正经历着智能化、网联化的深刻变革。在中国智能网联汽车产业创新联盟人工智能工作组和中国汽车战略与政策研究中心的共同推动下，这套体系帮助车企深化了“人工智能+”与汽车产业的融合发展。这个联盟还协同汽车智能座舱分会和中央汽车企业数字化转型协同创新平台一起搞事情。此次评选共有237项申报方案参与，T3出行凭借自主研发的“基于网约车的智能网联众源数据生产线”从全国申报中脱颖而出，成为网约车领域唯一入选的标杆案例。这标志着中国在利用出行平台数据赋能智能网联汽车核心技术研发方面取得了示范进展。当前汽车产业正在经历以智能化和网联化为核心的变革。生成式人工智能、新型人工智能技术以及数据驱动正在重塑汽车的定义和整个产业生态。随着自动驾驶进入深水区，高质量、大规模的多样化场景数据需求增长迅猛。传统的测试车辆人工采集和标注方式不仅成本高、效率低，还面临合规和隐私保护的挑战。如何获取并处理海量数据成为制约行业发展的难题。T3出行利用日均峰值300万的订单运营网络，把遍布全国的车辆转化为动态的数据采集终端。这个平台能把日常运营变成实时的数据处理流程。这种方法既降低了成本又节省了时间，为自动驾驶算法的训练测试提供了源源不断的数据燃料。同时这个方案通过严格的合规脱敏流程确保数据流转符合法律要求。经处理后的结构化数据还可以赋能智能座舱交互优化和高精地图动态更新等多个领域。据悉这套生产线技术已经开始给产业链上下游的多家企业提供服务，其衍生的数据服务创造的年产值已经超过亿元。2025年9月在南京市数据局的见证下T3出行和江苏省测绘工程院签了战略合作协议，双方打算共同打造智能汽车数据流通平台积极探索数据要素市场化流通的机制。T3出行入选案例集不仅体现了自身的技术实力，也反映了我国汽车产业正在从硬件定义向数据驱动转变。未来如何健全数据产权流通交易收益分配等制度让数据要素在安全合规的轨道上创造价值还需要产业界和政策制定者共同努力。